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陈先生，湖南计算机博士，7年教育经验。硕士研究生导师。
BJX，上海交大计算机博士，发表40多篇核心学术论文，
电子计算机类博士，3人组合
LLBZY，5人，工程，园林，农业生态中科院博士，参与国家重点项目研究
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各一名
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文，硕士，擅长企业管理，行政管理， MBA论文
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林先生,28，信息专业硕士，计算机研究室主任，国家高级电子商务培训讲师。
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刘先生，某著名医学院硕士研究生，某著名医学院博士研究生，专业为妇产科护理，以多产，高速，高质量著称。
kerry，北京某著名大学教师，擅长教育类论文。
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电信运营商大数据资源变现模式及策略研究
时间:2019-09-27
摘要:在这个信息化时代里,随着社交网络的逐渐兴起与发展,数据量也大规模的增加,随之而来的是大数据时代.电信运营商有着数量很大的基础网络,电信运营商的业务和网络管道上也会有一大批的数据,所以电信运营商的数据质量和数量也是其他行业不能相比的.
关键词:电信运营商;大数据资源;资源变现模式;策略前言:
近几年来社交网络的兴起和移动互联网的发展以及数据传感器的广泛应用,数据量也随之发生了爆炸性的增长,所以大数据时代即将来临.电信运营商在运营当中也有了大量的数据,由于多种原因,这些数据并没有得到有价值的发掘,如果能够充分的利用这些数据资源,那么将会开发出现金流的服务以及应用,大数据资产的变现是所有的电信运营商目前所关注的问题.
一、运营商大数据资源的来源以及特点
(一)运营商大数据资源的主要来源
首先它来自网络所产生的数据,这些部分数据又分别来自于 CS域以及 PS 域当中的信令分析,例如开关机信令、漫游信令、DPI 信令等.可以利用这些数据来统计用户位置和用户的数量等一些信息.还有一部分是来自于互联网和移动互联网产品的一些数据,其中这部分数据是来源于手机终端的主要有用户使用手机中的收藏关注信息、交易记录等产生的,利用这些数据可以发现人们使用手机的一些习惯.还有来自于 IT 支撑系统的数据此数据是由 IT 系统记录所产生的,主要包含了用户的基本信息如性别、年龄、等,还有用户使用的业务使用信息等.我们能够利用这些数据形成较为完善的用户画像,描述用户特征.
(二)运营商大数据资源特点
运营商大数据的特点:(1)位置信息准确,运营商通过获取用户的位置信息基于网络而非终端,即使用户使用的不是智能机、没有GPS、不能上网也能掌握用户的位置.(2)用户行为连续,用户的手机开机运营商就能够随时随地地了解用户的行为.(3)用户行为全面,运营商可以通过了解用户的终端上所有的应用基本行为如打开的应用以及浏览时间的长短等.(4)用户基数巨大,全国移动电话用户数达到十几亿户,运营商在用户基数上占很大的优势.(5)用户信息真实,现在我国已实行电话用户实名制的规定,对于非实名制用户后期将采取限制通信、业务等一些手段,用户依法实名登记来保证电话用户信息的真实性.
二、运营商大数据资源变现业务模式
大数据公司的商业模式主要包含:
(1)广告应用,利用大数据分析来描述个人用户的总体特征,能够将用户可能会需要的一些应用对接到 DSP 等一些平台来为广告商进行实时的竞价.
(2)平台提供,是指提供大数据平台的出租,使用的用户可以把自己的数据导入到平台或利用平台来处理自身的数据,使用平台的分析能力来实现大数据的应用,在这个形式之下按照数据量和使用时间来收费.
(3)数据源服务,是把本身的大数据资源对外开放如企业、开发者等,它的表现主要是以平台方式,使用简单使用的 API.
(4)咨询分析服务,是利用对本身具有数据或第三方数据来进行的大数据分析,为指定的客户提供在匿名数据基础上的统计和分析,并且支撑客户的决策.
三、运营商大数据资源变现业务模式分析
以个人特征为基础的经营和销售服务,这种业务根本上是进行综合的分析其用户的基本资料和位置信息以及消费信息等,来健全用户的信息体系,用于标明用户的类型,依照公司和媒体广告公司的需求,提供准确的客户群体来提高了营销服务的水平.以个人特征为核心的征信服务,其中消费金融可以说是电信运营商征信服务的一个主要内容.电信运营商基于多个维度,建立客户信用评价的子模型,从多维度对用户的特征进行有效地分析,将获取的用户信用情况直接转接银行,并从中获取相关的手续费.
四、运营商大数据资源变现策略分析
大数据应用的首要前提是基础设施,所以电信运营商要详细的制定发展战略将其转化为大数据基础设施.在网络基础设施当中通过升级优化网络通信能力等一些方式,来推动网络带宽和 LET 的升级.在 IT 基础设施中使用一些先进的技术如服务器和存储技术,来巩固基础建设的工作.对数据进行综合的分析建立数据汇总的平台,根据我国数据接口的标准,来定期收集每一个区域的相关数据,还要对原始的数据进行转换,它的目的是将价值比较低的内容和重复的内容进行删除,并且对数据统一格式才能把收集到的数据存到库中并且加以保留.在进行数据分析和汇总平台时要对传统结构化的数据和非结构化的数据进行它需求方面的考虑,将其进行有机结合、相互补充.在后期阶段要加强整合提升,电信运营商大数据资源运营变现的经验也逐渐的丰富,范围也逐渐的扩展,在大数据的应用基础上,对它进行整合的提升来打破行业的束缚性,在社会上有效地共享大数据资源来达到大数据资源变现的目的.
总结:
在电信运营商大数据业务发展的模式基础上,分析了大数据时代下的业务优化、业务创新以及效率的提升.业务优化模式主要是电信运营商的业务优化开展,首先它的切入角度是精准的经营和销售方案业务创新类模式它主要是面对家庭、政府、企业和第三方来展开,将会在最大的程度上把运营商所具有的大数据资源和它本身具有的通信能力进行结合,来开发出新鲜并且还能够满足各个参与者的需求的业务模式;在效率提升类模式方面主要是解决了网络建设和业务发展间的阻碍,从最大的提高了电信运营商的效率.其中电信运营商在大数据产业链当中处在数据传递和交换中心的位置,有丰富的数据资源以及优势,大数据时代可以说是电信运营商的一个很大的机遇.使用电信运营商要调整思路和工作部署,制定出详细的战略,在未来的大数据时代里得到更好的发展.
参考文献:
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[3]杨岚兰,石磊. 大数据技术及其在通信领域的应用[J]. 信息与电脑, 2015(15): 68-69
