计算机网络技术应用中人工智能的运用

时间:2019-09-27

　　摘要：在计算机网络技术应用中, 人工智能能够模拟人的智慧与思维, 将其在机械设备中应用, 逐渐使应用对象脱离人工控制模式, 成为智能化或者自动化控制模式。计算机网络技术作为自动化技术、智能化技术的前提, 这一技术还能够拓展多种信息技术, 在各大行业中普遍应用, 若是将人工智能应用于计算机网络技术中, 不但可以升级和拓展技术的集成性, 而且还能够改进内部性能, 其益处颇多。

　　关键词：人工智能; 计算机网络技术; 应用; 建议;

　　1 概述

　　1.1 概念

　　计算机网络技术的发展需要人工智能的应用, 如果计算机网络技术难以得到稳步发展, 将影响着我国社会经济的发展。人工智能结合计算机技术对人脑进行模仿, 使计算机运用中结合人类的智慧来完成一系列艰难任务。随着我国人工智能技术快速地向前发展, 可以系统规划与设计复杂程序。利用人工智能需要借助于计算机网络技术, 其中人工智能的运作与人类大脑有相同点, 也有不同点, 它难以与人类大脑进行对比, 但人工智能在促进社会向前发展中确实起到了巨大作用。

　　1.2 特征

　　(1) 不确定性。很多种学科知识理论相互融合成为了人工智能技术, 但也有差异。人工智能技术行业与物理模型、数学模型有很多不同, 并且人工智能与行为心理学有很多关联之处, 但忽视了工程方面的主题, 造成还没有完成人工智能框架。 (2) 人为控制特点。这一特点作为人工智能专有特征, 并不是原本就有的, 与其他技术对比而言, 人工智能有其优势之处, 尤其是人为控制人工智能参数的设置。 (3) 模型与数学理论存在不同。在一系列学科中, 数学学科经常使用, 研发人工智能技术通常由专业团队测试建立的模型, 出现了与数学原理很多差异之处, 但模型与答案都有不同点, 通常是因为在智能行为阶段中人工智能有很多变化之处。

　　2 在计算机网络技术中人工智能的应用优势

　　2.1 加强了信息处理能力, 实现控制了不良信息

　　系统管理作为计算机网络中重要内容, 大大加强了网络管理效果, 优化和整合网络资源, 明确网络运作中的问题, 这样能够对网络资源整体情况深入了解, 明确网络系统运作状况。在网络系统管理结构中, 网络资源运作也有不确定性, 需要合理地掌握信息的准确性、合理性。在人工智能技术处理未知信息中, 可以让计算机对不确定信息有效管理, 实现控制信息, 从而加强信息处理整体水平。

　　2.2 减少资源过度损耗, 提高了计算机网络管理水平

　　在网络信息解析过程中, 计算机系统通常以多种算法来进行的。在解析算法汇总, 将人工智能相关算法引入后能够快速优解, 以此来减少能源资源的消耗, 强化利用资源水平。在此基础上, 还能够在计算中控制好系统流量, 加强管理计算机网络。

　　3 人工智能在计算机网络技术中的运用

　　3.1 网络与信息安全

　　信息时代背景下, 为计算机技术良好发展营造和谐的环境, 因此计算机技术得以飞速发展, 很多种信息技术由此产生, 并在各大行业中应用。同时也在逐渐升级和优化会对应用计算机技术引发的安全隐患, 因此绝对安全的计算机技术网络环境是不存在的, 这些安全隐患频繁出现, 使计算机技术优势难以充分发挥。因此在计算机技术发展过程中, 需要将强化网络与信息安全作为主要任务, 在人工智能技术应用过程中, 需要挖掘人工智能技术在计算机网络技术中应用优势, 并将其与计算机网络技术充分融合, 从而提高网络技术防范安全隐患的能力, 加强安全系数。在避免安全隐患中, 人工智能技术的应用在于判断数据来源的安全性, 若是有信息异常情况, 此技术会及时发出警报, 提醒广大用户。人工智能在计算机网络技术应用中, 其具体应用体现在筛选网络垃圾邮件、防火墙人工智能技术的应用两方面上, 无论哪方面人工智能技术的应用都大大保护了很多信息。如:在《模拟分行》这款游戏里, 它通过在游戏玩家感官体验模拟下, 在游戏中带入玩家的情感, 刺激玩家的情感需求。因为这种游戏与现实较为接近, 可以满足广大游戏玩家在实际生活中不能完成的愿望, 很多玩家都深深沉陷在其中。为了防止这样的情况出现, 在设计数字娱乐游戏过程中, 应对游戏角色人性化设计, 即便沉迷于游戏世界中, 也可以在游戏世界中联想到实际生活, 进而防止玩家过度沉迷于游戏中, 可见, 这样人性化的设计, 不想吸引游戏玩家的注意都很难。

　　3.2 在网络信息服务

　　在计算机网络技术中人工智能应用有利于实现信息服务功能, 结合用户实际需求, 利用计算机技术来处理一系列信息数据。利用人工智能技术科智能化处理这些信息任务, 大大提高了其应用价值。现如今还在充分挖掘人工智能技术优势, 在网络信息服务中应用这些优势, 也必然会大大提高信息服务水准, 在实中运用这些信息服务, 也会大大提高实际中的生产活动效率。如:人工智能Agent技术作为一种代理技术, 利用信息处理来进行任务, 而日常上网中利用工智能Agent技术, 可以进行自动化搜索, 达到有效信息。在平日生活中人工智能Agent还有很多方面其他应用, 比如常见的网络购物也利用了Agent技术, 不但为人们日常生活提供了支持, 对于平日的学习也益处颇多。

　　3.3 采集与分析数据信息

　　计算机网络技术作用优势在于可以处理分析一系列数据信息, 而各大行业中都能够利用计算机技术进行处理业务, 这表明计算机网络技术在处理数据过程中, 不会受到数据类型的约束, 因此才有了新时代海量数据处理的特征。在采集数据中, 人工智能技术有其功能之处。而集合计算机网络技术与人工智能技术, 必然会提高数据处理性能, 并且这种集成化后的技术将大大提高了挖掘数据信息的力度, 大大提高了数据处理水平, 同时也会大大提高数据利用价值, 并且人工智能技术的辅助作用也简单化处理了很多复杂数据, 也大大减轻了计算机技术所处于的压力。在数据采集中, 人工智能技术会结合采集信息需求, 快速筛选与判断海量数据信息, 从而找出所需要的数据信息, 并分类进行存储。

　　3.4 共享网络资源

　　在网络中计算机网络充分发挥技术优势, 其需要利用网络信息资源, 同时也需要共享信息, 从根本上而言网络实质上就是共享信息资源平台。随着网络技术快速发展, 有很多种信息资源可以分享, 但在具体实际过程中, 共享信息资源会出现准确度低、效率小等情况, 这就对利用信息有着很大影响, 也使用户接收了很多价值低的信息, 而应用人工智能技术可以妥善解决这一问题。在计算机网络技术中, 通常以P2P共享方式实现了共享信息数据。在这一共享方式进行中, 人工智能技术的应用可以起到辅助作用, 大大提高了共享信息力度, 充分运用人工智能技术有效筛选有价值的信息, P2P共享方式直接为用户提供这些信息, 而若是用户想要积极搜索信息, 则可运用这些技术, 有效采集这些信息。在利用信息中, 通常以下载方式来获取信息资源, 人工智能技术能够辅助用户快速下载, 实现网络下载途径的顺畅。

　　3.5 升级和维护软硬件

　　计算机网络技术在先进的电子技术与信息网络技术中, 因此此项技术水平的提高需要得到相关技术软件的支持, 若是硬件或者软件有故障, 其技术必然也很落后, 也很难发挥实际效果。因此在升级计算机技术中, 有关软件与硬件设备需要积极创新, 与发展同步进行, 但结合实际情况来讲, 计算机技术发展水平逐渐提高, 可以达到人们现代化应用需求, 但其有关软件与硬件升级后经常出现滞后, 软件与硬件以及技术之间兼容水平不高, 这需要有关人员及时处理。而应用人工智能技术可以妥善解决这一问题, 此技术本身就可以升级和维护软件与硬件。在计算机软件与硬件中应用这一技术, 此技术会判断软硬件情况, 同时还能够实时检测软件硬件的版本, 若是需要升级此软硬件, 此技术会相应地提醒广大用户, 使广大用户及时更新软硬件。大多数企业都将此技术与计算机技术充分融合, 并在相关软件中设置升级, 使人工智能技术对需要升级的软件自动检测, 若是有需要, 软件自身就会自动升级, 而这一功能的实现其很大原因在于应用了人工智能技术。

　　3.6 网络管理

　　在应用计算机网络技术中, 通常需要处理很多数据信息, 并在应用技术中, 会有很多数据产生, 这些数据最终会在网络平台中实时共享, 为用户提供帮助。因此, 数据的精确性就非常关键了, 网络管理人员需要保证数据的精准度。在应用人工智能技术之前, 都以人力方式筛选信息, 这就影响了利用信息的效率, 在人工智能技术应用之后, 此项技术就会筛选数据信息, 将没有用的信息直接处理, 这样用户就可以得到有用的信息数据。

　　4 结语

　　人工智能的实现以计算机网络技术充分利用为主, 计算机软硬件设施功能越发丰富, 计算机建模水平就会提高, 其传输数据能力就会越高, 人工智能模拟应用效果就会越好。反过来而言, 人工智能技术应用于计算机网络技术中, 也会大大提高网络技术功能。现如今, 人们想要推动人工智能技术的向前发展, 势必需要使人工智能技术在计算机网络技术中广泛应用。

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