人工智能系统在大学英语教学中的运用

时间:2019-09-27

　　摘要：通过对大学英语教学中存在的问题的分析, 发现其主要原因是大学语文教学过程没有提供良好的语言环境, 信息技术与英语课程的整合程度较低。尝试为大学英语教学设计人工智能系统模块, 营造良好的语言交流环境, 加强信息技术与英语课程的整合。希望提高大学英语教学质量, 在一定程度上优化教学效果。

　　关键词：人工智能; 教学; 英语;

　　随着中国经济的快速发展和与其他国家日益广泛的交流, 英语作为一种通用语言, 国家和社会迫切需要一个综合素质的综合性人才。在这种情况下, 大学英语教学改革应运而生。大学英语教学改革的重点是培养学生的阅读能力, 提高学生的综合实践能力。它还包括语言, 词汇和语法的语言方面, 相关的文化和历史背景知识, 以及有效的学习方法和能力。特别是要培养学生的英语交流能力, 减少基础知识的教学。当学生使用英语进行英语交流时, 他们首先要求说话者具有扎实的语法和词汇基础知识, 以便准确, 灵活地传达信息。许多学生对基础知识掌握不足, 这在一定程度上限制了学生英语能力的提高。在各高校, 网络课程的建设正在兴起。因此, 设计人工智能辅助教学系统可以大大提高大学英语学习的效率。

　　1 主要内容

　　作为一个交叉的前沿, 人工智能正在改变人们的传统观念, 思维和生活方式, 改善人类的知识和教育。不仅是当今信息技术的制高点, 也是教育技术领域的研究热点。从现代教育技术学生的角度出发, 结合新课程理念进行大学英语教学改革, 探索人工智能在大学英语教学中应用的可能性和价值。努力为人工智能理论的丰富和大学英语教学的理论研究做出贡献。根据我校教学的实际需要, 结合人工智能系统的特点, 结构和原理, 开发设计了一个辅助英语教学, 加强学生自主学习的平台。智能英语辅助教学专家系统利用教育信息化背景, 解决了大学英语教学改革中教师短缺和学生基本知识缺乏的问题。提出解决方案, 帮助学生巩固基础知识, 增强自主学习能力, 减轻教学负担, 提高教学质量。系统由两个部分组成:第一种是基于规则的专家系统, 主要用户是英语教师。领域专家根据知识规则将领域知识存储在知识库中, 英语教师通过系统对整个学生进行诊断, 从而获得学生对基础知识和辅导教学的掌握。另一部分是基于学生的学习系统, 基于神经网络和记忆心理学。学生登录系统运用基础知识, 系统根据学生练习的结果获取学生的知识知识, 并根据单项练习提供个性化的练习计划。根据历史实践结果提供学习计划, 发挥学生的主观能动性, 最大限度地提高学生的记忆潜力, 提高学习效率。

　　2 实施步骤

　　2.1 存在的问题

　　将人工智能应用于大学英语教学中的探索性思想, 目的是优化大学英语教学模式和教学效果。在教学实践中使用该系统, 学生被置于智能, 情境化和人性化的语言学习环境中。智能英语教学辅助系统试图从可观察的学生测试结果和练习结果中推断出对学生知识的掌握, 或试图在某一方面推测学生的能力价值。针对英语教学改革中出现的问题, 系统应该解决这些问题:

　　2.1.1 师资不足问题

　　学生人数的增加和英语小班教学导致教师短缺。

　　2.1.2 学生基础知识不牢固问题

　　在大学教学改革下, 英语教学的重点发生了变化, 教师没有多余的时间和精力来巩固基础知识。因此, 有必要帮助学生巩固基础知识, 进一步提高教学质量。

　　2.1.3 学生自主学习意识不足问题

　　自主学习涉及三个过程:自我监控, 自我指导和自我强化。监督学生定期有效安排学习时间, 使学生通过自我监控, 反馈和调整来实现学习目标。

　　2.2 系统需求分析

　　大学英语课堂教学的难点在于学生人数多, 课时少, 教师少, 外语系无法组织教师进行充分的分级和分类指导教学。因此, 如何让新生在进入学校后通过自学来学习和解决他们的英语学习问题, 提高学生的基本英语水平。为改善素质教育打下坚实的基础是我们学校的英语教学信需要解决的问题。

　　2.3 系统功能结构分析

　　系统包括两个模块:大学英语教学助理专家系统, 学生自主学习系统。

　　2.3.1 英语专家系统

　　根据英语教学的特点, 基础知识的评估和巩固主要体现在教师对学生客观问题的质疑问题上。每个客观问题都包含一个或多个知识点, 因此英语专家系统主要由基于规则的专家系统表示。完成学生英语教学中学习情境的故障诊断, 指导教学, 英语专家系统还包括学习功能。

　　2.3.2 学生自主学习系统

　　学生自学系统的主要用户对象是学生, 它使用神经网络来帮助和帮助学生学习。现代教育哲学认为, 最好的学习是独立和个性化的探索性学习。每个学生都有其自身独特的学习个性。在传统的教学环境中, 人们还没有找到实现个性化学习的理想方式, 而计算机网络技术为个性化学习提供了良好的技术支持。在个性化学习中, 学习者的学习过程是自主的, 但这种自主学习并不是一种完全孤立的学习。在自主学习中, 学习者可以通过选择学习内容, 理解学习目标, 评估学习结构和诊断学习过程来获得个性化指导和帮助。这样学习才能有效的进行下去。在实际学习中, 每个学生都需要一对一的辅导和老师的帮助是不现实的。自学系统起到导师的作用, 实现英语学习的智能化管理。

　　总之, 在各高校中, 网络课程的建设正在兴起。目前大多数智能产品处于实验和理论研究阶段, 其智能性有限, 尚未达到推广应用的目的。因此, 设计一个基于网络的人工智能辅助教学系统具有非常重要的现实意义。

　　参考文献
　　[1]刘德建.人工智能融入学校教育的发展趋势[J].开放教育研究, 2018 (4) :45-49.
　　[2]蔡连玉.人工智能与教育的融合研究:一种纲领性探索[J].电化教育研究, 2018 (10) :110-112.

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