探讨人工智能技术在网络空间安全防御中的有效

时间:2019-09-27

　　摘要：人工智能技术在当今社会中的发展速度越来越快, 应用范围也越来越广, 其中网络空间安全防御方面的有效应用是比较重要的一环。在网络空间安全防御中, 人工智能技术的应用表现在多个方面, 比如智能防火墙技术、入侵监测技术、垃圾邮件网络安全防御、神经网络系统以及专家系统等, 结合网络空间安全防御需求进行配置确实能够表现出较强的应用价值。本文重点围绕人工智能技术在网络空间安全防御中的有效应用进行论述。

　　关键词：人工智能技术; 网络空间; 安全防御;

　　Application of AI Technology in Cyberspace Security Defense

　　ZHONG Yerong

　　Qingyuan Power Supply Bureau

　　Abstract：

　　Artificial intelligence technology is developing more and more rapidly in today's society, and its application scope is also becoming wider and wider. In cyberspace security defense, the application of artificial intelligence technology is also manifested in many aspects, such as intelligent firewall technology, intrusion monitoring technology, spam network security defense, neural network system and expert system. Configuration based on the requirements of cyberspace security defense can really show strong performance function value. This paper focuses on the effective application of AI technology in cyberspace security defense.

　　Keyword：

　　AI technology; cyberspace; security defense;

　　0 引言

　　当前我国网络的不断普及和发展给人们的工作和生活带来了较大的便利, 但是因为网络的开放性等特点, 如果在具体网络应用中出现了较为明显的安全隐患, 极有可能导致出现较为明显的损失问题, 影响较为恶劣。基于此, 在网络应用中切实关注安全性是比较重要的一个方面, 网络空间安全防御在当前引起了人们的高度重视, 它致力于实现对网络不法行为的打击, 形成较为安全可靠的网络运行空间, 提升其综合防御能力。在网络空间安全防御中合理应用人工智能技术也是比较重要的一个方式, 应该促使其得到较为理想的应用, 注重多种方式的灵活搭配, 因此, 该方面研究极具价值。

　　1 网络空间安全防御概述

　　网络空间主要是针对互联网应用涉及到的一个空间结构, 其不仅仅包括互联网环境, 还涉及计算机设备以及其它终端设备, 在当前很多行业中都发挥出了较强的应用价值。因为这种网络空间的应用越来越繁杂, 涉及到的要素也比较多, 所以很容易受到外界因素的影响, 因此需要网络空间具备较强的安全防御效果, 能够体现较强的环境对抗特点。目前网络空间运行受到的外界环境干扰因素的类型较为复杂, 涉及到了多种不同类型的侵入物, 确保其在运行中具备较为理想的安全性显得极为重要, 应该予以高度重视。

　　2 人工智能技术及其在网络空间安全防御中的应用优势

　　人工智能技术在当前社会发展中比较常见, 其主要通过模拟人类活动的相关规律, 实现对目标的有效管控调节, 这种人工智能技术的应用可以实现相关处理过程符合人类脑力活动的流程和模式, 涉及多个学科的知识和理论内容, 表现出了较强的综合性特点, 在目前网络空间安全防御中表现出了较强的应用价值。

　　结合当前人工智能技术在网络空间安全防御中的有效应用来看, 其相对于传统的防御手段和机制, 确实具备较为突出的应用价值, 优势也较为明显。首先, 人工智能技术的应用具有较强的推理能力, 能够有效实现对各类不良干扰因素的准确识别和有效处理, 提升其准确度;其次, 人工智能技术的应用还具有较强的模糊信息处理能力, 进而能够实现对于网络空间中可能存在的各类病毒以及其它干扰因素的有效监测控制, 最大程度上确保网络空间安全;最后, 网络空间安全防御中运用人工智能技术还具备较强的高效性和协作性, 能够较好地应用多方面资源参与网络空间安全防御, 进而明显提高其处理效率, 执行能力相对比较高。

　　3 人工智能技术在网络空间安全防御中的应用

　　3.1 智能防火墙技术

　　在网络空间安全防御中, 防火墙是比较重要的一环, 其能够较好地实现对网络中各类安全隐患的有效控制, 如此也就能够对计算机设备或者其他终端形成较为理想的防护效果。虽然以往的网络空间安全防御中已经布置了较多类型的防火墙, 但是最终的应用效果却并不是特别理想, 很难实现较为理想的全方位安全隐患阻挡效果。人工智能防火墙技术的应用在这方面表现出了较为明显的优势, 其能够较好地实现对各类安全隐患问题的详细统计、分析和判断, 进而促使其在具体阻挡和拦截中较为高效准确, 有效规避可能形成的恶意攻击问题, 修复了以往防火墙应用中可能存在的明显漏洞。由此可见, 智能防火墙技术的应用可以较好地实现对安全访问控制防御机制的优化, 更好地凸显人工智能技术的优势, 保障其安全隐患分析判断较为准确, 在确保原有网络系统应用正常功能得到表达的基础上, 更好地提升安全防御效果。

　　3.2 入侵监测技术

　　网络空间安全防御工作的落实还需要重点加强对于一些侵入病毒或者是不安全因素的监测, 了解其进入终端或者网络系统后的具体表现, 在其产生明显威胁和影响之前, 发挥较为理想的控制效果, 避免造成更大范围的损害。虽然以往网络空间安全防御中也存在着相应的监测技术手段, 但是容易出现一些漏洞或监测对象混乱问题, 因此, 需要重点把握人工智能技术的融入效果, 确保其能够实现更为全面实时的监控效果。在人工智能入侵检测技术的具体应用中, 可以首先针对所有数据信息进行智能化判断, 了解是否存在明显的安全隐患问题, 重点关注这些安全隐患内容, 采取恰当的监测手段予以控制, 确保最终整个网络空间运行的较为安全平稳。这种入侵监测技术的应用在很多企事业单位或保密等级相对更高的机构中得到了较为理想的应用, 有效规避了各类外来入侵因素可能对相应网络空间造成的明显影响和威胁。

　　3.3 垃圾邮件网络安全防御

　　对于网络空间安全防御工作的优化布置, 人工智能技术的应用还表现在对垃圾邮件的有效防御上, 进而更为全面地针对网络空间进行安全防御。在当前网络空间应用中, 因为垃圾邮件的存在带来的不良影响和干扰问题比较多, 很多垃圾文件或者病毒都可能伴随着垃圾邮件进入网络空间或者终端设备, 进而导致整个网络空间出现中毒问题。基于此, 针对垃圾邮件进行有效辨别和防控显得极为必要, 应该在网络安全防御工作中予以高度重视。人工智能技术在垃圾邮件判别方面的作用比较突出, 其能够较好地实现对垃圾邮件的全方位屏蔽, 针对网络空间形成较为理想的反垃圾邮件系统, 有效确保整个网络空间不会受到明显干扰, 最终较为理想地控制和预防病毒或者其他侵入因素, 全方位保障系统安全。与此同时, 人工智能技术在垃圾邮件的防御中还能够自动形成报告文件, 更好地为后续垃圾邮件的辨别和处理提供参考意见, 应用价值更为突出。

　　3.4 神经网络系统

　　对于人工智能技术在网络空间安全防御中的有效应用, 神经网络系统方面的应用同样是比较重要的一个手段, 其能够更好地实现对网络空间中各项信息的识别控制, 具备较为强大的执行、计算和存储等功能, 在当前网络安全防御中能够发挥积极作用。网络空间安全防御中神经网络系统的有效应用能够更好地实现对各类入侵因素的有效辨别和监测, 进而对病毒或者其它不良信息进行预防, 最大程度上确保了网络空间的安全性和稳定性。这种神经网络系统的具体应用在实际应用中具有较为强大的识别分析能力, 这也是人工智能技术应用的一个突出特点, 应该使其在网络系统的布置中得到较好地应用, 尤其是针对不同信息的处理。神经网络系统的应用也存在着较为明显的差异性, 所以能够更好地提升其运行防护效果。当前我国人工智能技术在神经网络系统构建中的应用还处于起步阶段, 并不是特别成熟, 但是在网络空间安全防御中的作用价值相对比较突出, 应该予以重视。

　　3.5 专家系统

　　对于网络空间安全防御中人工智能技术的有效应用, 专家系统也是比较重要的一个基本方式, 其在我国比较成熟, 也确实能够在多个领域发挥较大的作用。专家系统在网络空间安全防御中的有效应用能够较好地实现对整体安全性的有效保障, 使其具备更强的问题处理功能。专家系统的应用能够较好地实现对该方面专家的有效模拟, 能够较好地为网络空间安全防御提供较为理想的经验, 依托于以往的专家经验和相关理论知识进行判断和辨识, 能够较好地实现对网络空间中各类不安全因素的有效控制, 最终明显提升整个网络空间的安全防御效果。在当前网络空间安全防御中, 专家系统的应用比较普遍, 为了更好地提升其作用效果, 需要针对专家系统不断进行完善和补充, 使其具备更强的信息全面性, 有效实现对专家知识和经验的完善, 以及对以往相关经验进行全面补充, 当然, 在此过程中也离不开人工智能技术的判断辨识功能, 其能够提升安全防御的及时性和可靠性。

　　4 结论

　　综上所述, 加强网络空间安全防御研究是确保未来网络系统发挥更强应用价值和减少损失威胁的重要条件, 人工智能技术在这方面的有效应用确实表现出了较强的应用价值, 因此, 需要围绕该技术的引入和运用进行详细分析, 确保其实现更强的网络空间安全防御效果, 并最大程度上实现对原有安全防御体系的优化构建。

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