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YM,机电教授,YMT,日本千叶博士,教授
海豚,英国留学管理博士学历
LB,经济管理博士英国交流
maomao,经济硕士管理博士
陈先生,湖南计算机博士,7年教育经验。硕士研究生导师。
BJX,上海交大计算机博士,发表40多篇核心学术论文,
电子计算机类博士,3人组合
LLBZY,5人,工程,园林,农业生态中科院博士,参与国家重点项目研究
浙大,管理硕士,英语专业硕士
y,男,法学硕士
中国XX大学,会计硕士,英语硕士,管理硕士
各一名
熊,浙江,管理学博士,经济学硕士,擅长管理,金融、宏观经济、区域经济
英语专业硕士,英语,翻译论文
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文,硕士,擅长企业管理,行政管理, MBA论文
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刘先生,擅长写作金属材料领域的专业论文
澳大利亚摩尔本皇家理工大学的MASTER
医学主治医师,某医学杂志编辑
剑,38,教育学硕士
某核心医学编辑
某中学杂志编辑
R,管理财会硕士,研究员
武汉工程博士,男,土木,结构,水电道路工程等
土木工程硕士,男,35岁,擅长工科土木工程,房建,园林,市政论文
左先生,武大MBA,擅长经济,管理,商业类论文
陈先生,大学本科副教授,英语专业硕士
陆先生,中科院基础医学研究生
杨先生,27岁, 武汉大学硕士,营销管理专业,武汉社科研究员,中国策划研究院协会会员,管理顾问公司总监。擅长经济管理、市场调查、行业研究报告。服务客户有中国银行,中银保险,香港铜锣湾百货等著名企业。
林先生,28,信息专业硕士,计算机研究室主任,国家高级电子商务培训讲师。
周先生,31,国内著名DVD品牌技术总监,重点高校讲师,期间指导学生获得全国电子大赛二等奖,指导老师二等奖。擅长电子类论文。
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刘先生,某著名医学院硕士研究生,某著名医学院博士研究生,专业为妇产科护理,以多产,高速,高质量著称。
kerry,北京某著名大学教师,擅长教育类论文。
时间:2019-09-27
摘 要: 在电力大数据时代, 江苏公司物资部门利用大数据管理的理念, 针对供应商产能、转包等问题, 运用大数据挖掘技术, 研究基于用电量分析的供应商产能预警系统的功能设计, 使用MATLAB语言开发实现, 通过挖掘历史用电量数据中的异常点进行产能状态的科学预警。
关键词: 产能预警; 系统功能; 设计开发;
Abstract: In the era of electric power big data, the material department of Jiangsu Company uses the concept of big data management, aiming at the problems of supplier's production capacity and subcontract, and uses big data mining technology to study the functional design of supplier's capacity early warning system based on the analysis of electricity consumption. Using the MATLAB language development realization, scientific early warning of production capacity condition is conducted through the excavation of historical electricity consumption data in the abnormal point.
Keyword: productivity early warning; system function; design and development;
1、 概述
信息时代促进了大数据的发展, 云计算时代的到来对大数据的广泛应用起到了推动的作用, 这就使得智能电网产生的海量信息具有了极大的应用价值, 如供应商的用电量信息。对电力大数据进行数据分析、数据挖掘, 可以更好地为江苏公司的物资管理工作服务。
供应商产能不足和违规转包是物资供应工作中重要的风险因素, 会对电力物资供应工作产生极大的危害。由于供应商数量众多, 且部分供应商对于相关信息收集工作存在着不配合甚至隐瞒的情况, 导致江苏公司对供应商生产现场缺乏审核、监控依据, 人力、物力无法满足全面检查, 进一步突出了针对供应商产能、转包等问题的预警系统研究的重要性。
2、 系统主要功能设计
系统功能的设计思路是, 首先满足对供应商样本的历史用电量、合同物资种类、主营业务收入等数据的录入;其次测定供应商中不同行业的年度用电量指标、年度用电量指标的最低标准值, 为转包分包预警提供依据;最后应用数据分析、数据分离、数据预测等方法, 预测未来时间段用电量数据及合理的波动区间, 并设置用电量预警区间, 实现对供应商用电量实时监控、及时预警。
通过收集分析供应商用电量数据, 对供应商用电量数据事前审查、实时监控, 为供应商资质审核、产能监控提供依据, 对可能存在由于产能不足导致的无法按时交货的风险或将订单外包的违规操作的供应商进行预警, 提醒相关的质量和供应专职重点跟踪触发预警的供应商生产情况, 及时发现问题, 提高供应商管理水平, 提升电网设备及材料质量。
本论文中预警系统的核心功能有预警业务管理、预警结果分析、现场核实管理等, 能够达到即时预警、现场核查记录, 降低供应商产能风险的目的。其主要依赖MATLAB程序的执行来开发实现。
2.1、 预警业务管理功能
(1) 功能描述:主要实现供应商用电量的导入、更新以及月度预警信息、季度预警信息、年度预警信息的维护。 (2) 功能使用者:省物资公司专职。 (3) 基本流程:导入供应商用电量Excel表, 系统进行校验并更新用电量信息。
2.2、 预警结果分析功能
2.2.1、 供应商类别维度
(1) 功能描述:可根据供应商分类和预警年度进行查询统计各供应商的转包风险红色预警情况、转包风险黄色预警情况、经营风险红色预警情况、经营风险黄色预警情况, 另外可对转包风险和经营风险查询结果进行明细查看。 (2) 功能使用者:物资公司主任、领导、专职。 (3) 基本流程:选择供应商分类、预警年度进行查询统计、图表展示;点击转包风险或经营风险图中各月份, 显示各月的转包风险或经营风险明细。
2.2.2、 供应商个体维度
(1) 功能描述:可查询统计各供应商年度用电量分析、季度用电量分析、月度用电量分析和月度用电量预测, 以图表展示。 (2) 功能使用者:物资公司主任、领导、专职。 (3) 基本流程:选择供应商名称、点击查询, 输入年度预警范围, 点击查询, 显示年度用电量预警分析图表;输入季度预警年份, 点击查询, 显示季度分析图表;输入月度预警时间范围, 点击查询, 显示月度用电量分析图表;输入月度预测时间范围, 点击查询, 显示月度用电量预测图表。
2.2.3、 时间维度
(1) 功能描述:可根据预警年度和预警月份进行查询统计各供应商的红黄色预警整体情况对比, 与前两个月环比对比情况分析、供应商重复预警对比情况, 以图表展示。 (2) 功能使用者:物资公司主任、领导、专职。 (3) 基本流程:选择预警年度、预警月份进行查询统计、图表展示;点击供应商预警情况对比中的柱状体, 显示各月的转包风险或经营风险明细。
2.2.4、 预警结果维度
(1) 功能描述:根据月度分析时间范围进行查询, 统计数据显示在月度预警结果统计列表中, 查询后生成分析报告, 点击月度预警结果统计中具体数量, 将供应商明细显示在月度预警结果明细列表中。 (2) 功能使用者:物资公司主任、领导、专职。 (3) 基本流程:查询, 统计, 生成。
2.3、 现场核实管理功能
现场核实管理分为核实任务生成、核实任务审核、核实结果导入、核实任务查看、核实结果统计等5个维度的模块功能。
2.3.1、 核实任务生成
(1) 功能描述:在现场核实批次下添加现场核实任务, 将核实任务按批次提交主任审核, 对审核不通过的批次中核实任务进行修改, 按批次提交审核, 审核通过后任务下发至各地市。 (2) 功能使用者:省物资公司专职。 (3) 基本流程:现场核实批次新建、修改、删除。
2.3.2、 核实任务审核
(1) 功能描述:对省公司专职上报待核实的供应商进行审核, 如果不通过则需填写原因;审核后将审核意见反馈给专职。 (2) 功能使用者:省物资公司主任。 (3) 基本流程:点击界面中未审核的批次, 进入该批次下所有记录, 对待审核的供应商进行审核, 将审核结果反馈给专职。
2.3.3、 核实结果导入
(1) 功能描述:根据搜索条件进行查询, 导入现场核实结果。 (2) 功能使用者:省物资公司专职、地市物资供应中心专职。 (3) 基本流程:现场核实信息的添加、修改或删除。
2.3.4、 核实任务查看
(1) 功能描述:查看核实任务执行情况。 (2) 功能使用者:地市物资供应中心专职。 (3) 基本流程:省物资公司专职将任务分配给地市物资供应中心专职后, 地市专职在核实结果导入界面导入现场核实结果材料后, 系统更新核实结果、反馈时间、核实状态等字段。
2.3.5、 核实结果统计
(1) 功能描述:根据年份、批次查询批次, 点击批次查看核实信息明细、核实结果统计。 (2) 功能使用者:省物资公司主任、领导、物资公司专职。 (3) 基本流程:查询。
3、 供应商产能预警系统应用
开发的供应商产能预警系统的主界面如图1所示。
以AH有限公司为例, 通过收集该供应商2009年-2014年用电量基础数据, 导入预警系统运用用电量预警模型, 预测结果如图2所示。
图1 系统主界面
图2 AH有限公司用电量预警结果
由预测结果可以观察到, 预测值和真实值两条曲线的拟合程度较高, 曲线趋势一致性较强, 预测结果符合评价标准。并且, 根据预测结果, 当该供应商2014年8月用电量低于2855600度时, 即触发预警条件, 对用电量进行预警。
4、 结束语
本文研究的供应商产能预警系统主要基于月度、季度、年度用电量预警功能, 实现在不同时间维度下对供应商的产能预警。该系统为江苏公司物资部门提供供应商监督、审核的依据, 指导物资部门有针对性、有重点的开展工作, 加强对供应商产能、转包等风险问题的防控力度, 及时发现供应商产能问题并采取措施, 提高供应商管理工作的效益。
参考文献:
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