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探讨大数据和计算机信息处理技术的发展方向
时间:2019-09-27
摘要：互联网与计算机科技的发展, 对人们工作和生活的影响已经无处不在。随着新兴技术的推动, 为我们提供便利, 也带来许多问题, 信息呈现爆炸式增长, 如何处理这些数据难度较大, 大数据时代的到来为处理这些计算机信息带来了新的可能。根据以上问题, 本文结合大数据和计算机信息处理技术的发展, 探讨计算机未来发展的方向和挑战, 希望能给信息技术工作者更快地适应当前大数据时代的要求。
关键词：计算机; 信息处理技术; 大数据;
互联网的飞速发展使得信息得以在全球范围内进行共享, 那么计算机对于信息的处理技术就显得非常重要, 而与日俱增的数据量却使得信息处理难度增大。因此, 能否对大数据进行高效的处理关系着计算机技术的发展。
一、相关概念
(一) 大数据的概述
大数据一般可以理解为数量庞大的数据和, 伴随着科技的更新, 大数据的含义也不仅仅局限于单纯的数据, 而是代表了数据的复杂多样。大数据概念的诞生是必然的, 信息量的增长妨碍了人们对于知识的获取, 人们需要一种新的技术来帮助获取信息。利用大数据可以将各行业的数据进行汇总和整理, 从而提高数据分析的速率, 帮助各行业取得进展。不仅如此, 将来大数据也会实现预测功能, 对物联网的发展实现促进作用。
(二) 大数据时代的计算机信息处理技术
计算机对信息的处理是一个较复杂的过程, 如果没有完善的处理技术, 将会影响现代化的发展。大数据时代的计算机信息处理, 是把数据的传输、处理和应用进行了有机的结合, 实现对信息的优化处理, 方便了技术人员的日常工作。利用数据库技术对计算机信息的处理, 对于单位办公是一种革命性的改变, 明显地改进了办公的效率。
(三) 大数据时代的信息技术的安全性
计算机信息安全问题频发, 大数据的安全也影响了一个单位的发展, 如今的数据不仅仅是单位现状的展示, 更是承载了其发展的核心技术。信息全球化的传播, 各类信息之间存在很大的联系, 即使是数据库里一个微小的数据出现泄露, 可能就会影响整体的进程, 这就要求我们对数据库进行整体把握, 全面地进行检测。
二、计算机信息处理技术的基本功能
(一) 信息采集
这是计算机对信息处理最基本的功能, 对于信息的采集, 必须要确保其准确性, 这是信息处理和传输的基本要求, 这样的要求是建立在对数据进行检测的基础上, 防止信息处理中出现错误。在完成了信息的采集工作后, 要对信息按照要求进行处理与分类, 最终达到实现客户需求的目的, 这就是信息采集、价格与传输的整个流程。
(二) 数据存储
计算机之所以得到普及, 很大的一个原因就是其对信息储存量大、速度快的特点, 这些特点解决了人们对于大量数据存储的难题, 节省更多的时间, 而且在完成了对数据的储存后, 在调取时也较便利, 实现了方便存方便取的目的。不过受制于当前计算机硬件能力的限制, 其储存能力还不能满足人们的需求, 需要对这一功能进行创新。
(三) 信息安全
计算机信息的处理必须建立在安全的基础之上, 并注意网络信息处理时的可靠性。按照当前互联网的发展, 需要在全社会建立其完整的安全体系, 各单位也要加强对信息数据安全的监管, 高校与企业要注重对相关人才的培养, 对安全管理技术进行深入研究。在大数据时代, 考虑到各项数据种类多, 一般的软件无法达到全方位的处理, 必须使用完整的安保系统对重点的数据进行随时监测。
三、计算机信息处理技术的发展方向
(一) 云计算网络
云储存如今已成为单位和用户存储数据的一项重要选择, 它不同于硬件储存需要耗费大量的设备, 依靠云技术中的计算机网络结构便可以实现数据的存储, 当前还存在一些不足, 但云技术里对数据的高效处理却任然受到广泛关注和好评, 可以实现在网络中对数据的传输、计算等。相信随着云技术的不断成熟, 大数据会更依赖云技术, 实现快速高校的计算, 这是一种发展的趋势。
(二) 数据信息开放
网络的普及促使每个人都成为数据的提供者与分享者, 庞大的网络群体导致信息量呈爆炸式增长, 人们已经不是独立的个体, 而是互相联系的一个群体, 数据信息也不再仅仅局限于某一个或几个个体, 而是呈现出了开放式的发展势头。对数据的处理如果使用互联式, 只能满足基本的需要, 无法实现质量的提升, 因此在大数据时代也要保持数据传输的开放式发展。
(三) 大数据时代互联网技术的发展
计算机信息处理技术的诞生虽然不是借助互联网, 但要想实现其能力的提升必须要利用好互联网, 把互联网中的新兴技术运用到数据的处理中, 不仅仅可以实现对数据的快速准确处理, 还可以促进互联网技术的革新, 两者实现互相促进, 在互联网的平台上建立起大数据时代。
四、计算机信息处理技术发展的展望
(一) 对数据潜在的价值进行探索
大数据时代下对于复杂数据的获取变得更加轻松, 数据的相关处理也十分便捷, 但是在当前的技术条件下, 有许多潜在的数据在探索过程中还存在困难, 需要我们革新技术, 关注人们的思想观念。探索数据需要更加科学的方法建模, 通过各种模型对数据的现状和改变的趋势进行分析, 阐明蕴含的相关信息数据, 从而有选择地将这些信息数据进行处理, 转化成单位的目标需求。
(二) 将物联网和云计算进行有机结合
物联网技术是建立在互联网的基础上, 而不仅局限于虚拟的网络信息数据, 能够将各种各样的物品进行联系, 实现人们的各种需求。随着信息处理技术的完善, 大数据和云计算也将服务于物联网, 云技术的成熟也会使物联网在工作生活中不断渗入, 依靠云平台完成数据的储存和交换。
五、结语
计算机信息处理技术的发展如今已越来越进入大数据时代, 成为单位成长与发展的重要帮手。我们需要对这些相关的技术不断革新, 为工作和生活提供更多的便利。将来计算机信息技术将会在高端科技领域得到充足的发展, 需要全社会共同努力、协同配合, 实现大数据时代计算机信息处理迈入高速发展的轨道。
参考文献
[1]陈张荣.“大数据”时代的计算机信息处理技术研究[J].黑龙江生态工程职业学院学报, 2016, 29 (03) :23-25.
[2]王春驹.“大数据”时代的计算机信息处理技术研究[J].通讯世界, 2016 (06) :92-94.
