网络技术中的人工智能具体运用

时间:2019-09-27

 

　　人工智能是近几年诞生的网络技术。在网络迅速普及的新时期，人工智能也可以服务于更多的生产领域。随着经济进步，更多行业逐步意识到了人工智能的重要价值，因而也尝试着引入新型的人工智能方式，通过这种措施来提升产能和效率，同时获得智能化的新体验[1].相比于传统的技术方式，人工智能技术在根本上保障了生产效率的提高，有利于获得显着的效益。在程序系统不断更新的趋势下，人工智能技术也在迅速普及并且得到改进。相关人员应当明确人工智能在日常生活中的作用，在此基础上密切结合计算机网络与人工智能技术将其价值更好地发挥出来。
　　
　　1 人工智能的基本技术原理
　　
　　网络技术正在迅速普及，近些年来的网络技术也逐步加快了技术更新的速度。在这种趋势下，诞生了人工智能技术。
　　
　　从基本特征来讲，人工智能指的是通过模拟人工的方式来操控生产流程，从而实现模拟操控。由此可见，人工智能在本质上延伸并且扩展了传统技术，因而应当属于新型的综合性技术。在具体实践时，操作人员需要以计算机为载体，模拟人类的智慧，计算机通过模拟的方式获得智能性的操控步骤[2].
　　
　　从本质上看，人工智能属于智能水平更高的一种操作方式，在此过程中参照了人类的智慧。运用人工技术，计算机就能够模拟获得综合知识。与此同时，人工智能也代表了现今时期的技术进步方向。最近几年，计算机相关的软硬件都在逐步更新，计算机本身也能够存储更多资源。受到网络普及的影响，人工智能能够在短时期内完成较复杂的处理流程和处理任务。截至目前，人工智能具体可以划分为智能数据搜索、智能主体系统和智能接口设计这几个领域。
　　
　　2 人工智能的特性和优势
　　
　　人工智能最显着的特征就是融合多模块的知识，经过模块化处理的方式来确保智能优势的实现。从现状来看，各个领域的人工智能都表现出迅速发展的趋势，这种现状根源于快速普及的计算机网络。由此可知，计算机网络与人工智能是紧密相关的，二者不应当被割裂。在网络普及的基础上，人工智能有关的技术手段也获得了改进；反过来，迅速发展的人工智能也有助于促进网络化发展，在此基础上提供了安全且方便的网络运行环境[3].
　　
　　首先，针对某些含糊的信息，借助人工智能的方式可以完成处理。从本质上看，这种类型的处理也可以称为模糊处理。在模糊处理的帮助下，人工智能避免了程序受到的固定化约束，因此模糊化的操作与人类的真实操作更加类似。针对网络处理而言，模糊处理也有助于划分不同类型的模糊信息，进而也在根本上促进了网络普及。
　　
　　其次，人工智能有利于分层管理的落实。在网络系统中，人工智能确保了分层管理实现基本目标。这是由于，网络包含了很多层次，而人工智能创造了多层次的相互监控和制约通道，从而借助协调约束的方式来构建完整的网络。通过人工智能的处理，整个网络就会表现出更强的协调性，同时也加入了灵活性的处理流程。在很大程度上，人工智能有助于密切结合不同层次的管理人员，确保了协同工作的实现。这样做，也有利于避免网络内部的冲突。
　　
　　第三，人工智能本身也可以不断学习，因此具有很强的学习能力。人工智能技术有利于处理信息，通过信息筛选和对比的方式来查找可用的信息。在这个过程中，人工智能就可以接受新信息和新知识。在运行过程中，人工智能通常消耗了更低的成本，有助于详细分析并且处理数据[4].对于用户而言，在很短时间就可以迅速找出可用的资源。因此，实现人工智能有助于为生产提供便利，让人们快速找到所需的各种资源，满足了检索的需求。
　　
　　3 网络技术中的人工智能具体运用
　　
　　从技术角度来讲，人工智能体现了很多优点，这些优势也促进了人工智能迅速融入现今的生产领域。在网络系统内部，人工智能也发挥了不可替代的价值。通常情况下，计算机网络可以划分为很多分支，这些层次网络都不能够缺少人工智能作为辅助。近些年，为了加快人工智能相关技术的改进，诞生了模糊处理和智能交流等新型的技术。具体而言，计算机网络内部的人工智能体现为如下的应用方式。
　　
　　3.1 方便日常的管理
　　
　　在人工智能的支持下，为网络管理提供了更多的方便。人工智能构成了网络管理中的重要基础，这种特征在根本上符合了网络管理的多样化需求。网络容纳了繁杂的信息，自身的结构也相对复杂。在网络扩展的过程中，很多问题会不断涌现。这种状态下，就有必要引入人工智能的新式处理手段。针对系统层面来讲，人工智能可以设置精确的指令用于执行特定的操作流程。在网络管理中，人工智能具体包含了专家决策和综合管理等很多要素。现今的网络管理不能够缺乏人工智能，运用人工智能的手段可以甄别并且筛选网络信息，有助于实现多元的管理性能[5].
　　
　　3.2 Agent的处理技术
　　
　　人工智能发展至今，诞生了很多的软件实体，其中就包含Agent的相关技术。具体而言，Agent是人工智能代理的缩写，这类技术构成了通讯软件的实体，在其内部包括了数据库、推理器和知识库等很多模块。实际上，Agent包含了很复杂的知识体系，具体在操作时应当遵照特定的推理机制来获得判断。因此，Agent的新式技术更加方便沟通，有助于过滤信息、整理信息并且传递指令。
　　
　　3.3 防控安全隐患
　　
　　进入新时期后，网络安全有关的问题也变得更明显。在网络运行中，网络管理的根本点就在于防控隐患，确保网络的安全。人工智能可以用来甄别邮件和信息，从而自动作出判断和处理。在人工智能的基础上，还诞生了新时期的防火墙技术。一旦识别出危险信息，防火墙就能够阻止这类信息进入，从而确保网络安全。
　　
　　4 结语
　　
　　从目前来看，计算机网络与行业生产和日常生活密切结合在一起。面对新的形势，人工智能的相关技术也逐渐在完善。从应用的角度来讲，运用人工智能技术有助于促进生产实效的提高，与此同时也方便了各行业的日常管理。在运用人工智能的过程中，相关人员尤其有必要重视防控安全隐患，注意甄别信息并且防控系统风险[6].然而截至目前，计算机网络运用的人工智能技术并不完善，仍有待提高和改进。在未来的实践中，相关人员还需要不断摸索经验，从而在根本上提高人工智能技术的水平。
　　
　　[参考文献]
　　
　　[1]吴振宇。试析人工智能在计算机网络技术中的运用问题[J].网络安全技术与应用，2015（1）：70-74.
　　
　　[2]卢昌龙。人工智能及其在计算机网络技术中的运用[J].电子制作，2015（5）：87-88.
　　
　　[3]张彬。探讨人工智能在计算机网络技术中的应用[J].软件，2012（11）：265-266.
　　
　　[4]熊英。人工智能及其在计算机网络技术中的应用[J].技术与市场，2011（2）：20.
　　
　　[5]谷世红，毕然。人工智能及其在计算机网络技术中的运用[J].通讯世界，2016（6）：29.
　　
　　[6]袁其超。人工智能及其在计算机网络技术中的运用解析[J].电脑编程技巧与维护，2016（13）：70-71.

 

 

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