人工智能在机械电子工程中的应用研究

时间:2019-09-27

　　摘 要：随着科技的不断向前发展, 人工智能的出现, 立即引发了人们的广泛关注, 不仅给人们的衣食住行都带来了方便, 还在各个行业中得到了应用。近几年, 人工智能技术已经应用到了机械电子工程中去, 因此这一产业也发生了决定性的变革, 现如今很多从事机械电子工程行业的企业, 要想在日益激烈的行业竞争中获得胜利, 就必须将人工智能技术的应用全面化, 这将决定了机械行业今后的进一步发展, 从而获取非常惊人的利益。因此, 本文就人工智能技术在机械电子工程领域的应用进行了研究, 一方面阐述了机械电子工程及人工智能的相关概念;另一方面阐述了人工智能在机械电子工程中的应用。

　　关键词：人工智能技术; 机械电子工程; 相关概念; 应用;

　　现如今, 每一个国家都特别注意机械电子工程的发展, 只有提升了机械电子工程的水平, 才能提高本国的生产力竞争水平。随着科技的进步, 人工智能得到了实现以及快速发展, 它的实现是各个学科的交叉综合, 并将这些与机械电子工程进行了有机结合, 使得近年来, 各个国家高度重视机械电子工程的发展, 以提升本国的生产力竞争水平。人工智能是科学技术不断发展的产物, 也是各个学科交叉综合之后的成功尝试, 将其融入到机械电子工程中, 能够提高机械电子的工作效率。机械电子工程是传统机械工程与现代电子工程的有机结合, 随着人工智能技术的不断发展, 机械电子工程由传统的能量连接向信息连接转换, 进入到了一个新的发展领域。机械行业竞争日益激烈, 为了在激烈的竞争中取得胜利, 机械电子工程企业需要不断提高智能控制水平, 加强对人工智能技术的研发, 以取得更多的经济效益。

　　一、机械电子工程及人工智能的相关概念

　　(一) 机械电子工程的相关概念

　　进入二十世纪, 机械电子工程学科开始出现, 它是由机械工程与电子工程、智能技术等技术手段结合而成的新的发展领域。机械电子工程发展至今已经经过了三个阶段的发展, 在初级阶段, 主要通过人工来推动机械电子发展, 通过人工来将相关的机械作业完成, 这样的效率是非常低的, 十分不利于生产力的提高。接下来的阶段就是工业革命的发生, 出现了流水线作业的方式, 这种方式的方便性就是让操作的工人不需要再了解整个的工序, 只了解自己负责的这个环节就可以, 这就是所谓的分工明确, 既生产了更多的物质, 又让工人的双手得到了解放。但是却出现了一种现象, 就是批量化的生产让标准件的要求有了提高, 也正是因为如此, 流水线难以负荷社会发展的需求。最后阶段就是现代机械电子产业阶段, 在这一阶段很多的工人被应用到机械设备中去, 这些机械设备能够更好的满足人们的生活需求, 让电子机械工程得到了迅速发展。机械电子工程与传统的机械工程相比更具优势, 最为重要的表现就是, 在设计和特性上有非常大的不同。机械电子工程依据系统配置和目标, 与管理技术、制造技术等其他技术有机结合。作为机械电子产品, 其结构是非常简单的, 虽然他的内部非常的复杂, 但是整个物体的体积是非常小的, 产品的性能得到了迅速提高。[1]

　　(二) 人工智能的概念

　　进入二十一世纪, 人类最伟大的发明就是人工智能, 它是综合控制论、计算机科学、心理学、语言学等多门学科的交叉学科。发展到今天, 人工智能的争议很大, 没有形成统一的定义, 人工智能主要就是研究用计算机模拟人脑的一种全新技术, 核心是通过计算机模拟人的思维方式, 利用这一点来帮助人们处理各种事物。现阶段, 人工智能是今后很长一段时间内计算机发展的方向, 也正是因为这个原因, 成为了世界上最为先进的三大技术之一。随着互联网技术的进一步发展, 各个行业里都应用到了人工智能, 并取得了非常很好的成果, 而且人工智能分布式主体方向的出现以及发展, 让人工智能的发展找到了新的方向。[2]

　　二、人工智能在机械电子工程中的应用

　　人类社会能够得到快速的发展, 离不开最根本的两种因素, 那就是信息和物质, 人类社会初期, 人们的生产能力非常低, 也没有多少科技可以发展, 这时人们的生活中最为重要的是物质。经过很长一段时间的发展, 人类的生产水平得到了提高, 人们已经开始知道信息的重要性, 特别是文字的出现, 让信息得到了更好的传播。近十几年来, 互联网的出现以及普及, 既给信息的发展带来了机遇, 也给信息的发展带来了挑战, 也正是因为如此, 人类社会进入了信息社会的时代。人工智能技术的出现, 又让人类社会进入信息化时代的速度得以加快。随着经济的不断向前发展, 人们所需要的系统也越来越高, 同时也要处理很多不同类型的数据, 例如传感器需要传递数字信息和语言信息。[3]

　　因为人工智能进行处理信息时, 有着很大的不确定性, 所以这就导致了之前以知识为基础的信息处理方式将进行整改, 转换为推导数学方程的方式。在机械工程中引用人工智能技术, 建立相应的人工智能系统主要有两种方法:神经网络系统, 通过模拟人脑的结构来分析信号和数据, 并给出相应的参考数值;模糊推理系统, 则是通过模拟人脑功能来分析语言信号。

　　这两者是有很大的相同之处的, 都是通过网络结构的形式使用各种精度来接近连续的函数, 但是也存在着不同的地方, 和神经网络系统相比较, 模糊推理系统的物理意义更加的明确;

　　神经网络系统的映射方式是点到点, 模糊推理系统的映射方式是域到域;神经网络系统储存信息的方式是分布式, 模糊推理系统则是规则的方式;神经网络系统计算量较大, 模糊推理系统计算量较小;神经网络系统精度较高, 模糊推理系统精度较低。[4]

　　三、结语

　　综上所述, 随着科技的飞速进步, 作为机械电子工程, 要及时的革新自己, 结合两种方法之间的优点, 机械电子工程可以提升自身的自动化水平, 应用到人工智能, 其智能化水平也得到了飞速提升, 让机械电子工程能够快速准确的达到要求, 这样才能更好的服务于整个人类。

　　参考文献
　　[1]黄伟鹏.人工智能技术在机械电子工程领域的应用[J].电子技术与软件工程, 2018 (03) .
　　[2]由龙昌.机械电子工程中人工智能技术的有效运用分析[J].内燃机与配件, 2018 (18) .
　　[3]刘琨.机械电子工程领域中的人工智能技术应用分析[J].信息与电脑 (理论版) , 2018 (11) .

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