人工智能在军事领域的应用研究

时间:2019-09-27

　　摘要：人工智能在当前社会发展过程中越来越普遍, 它是能够颠覆人类社会发展现状的一种技术。基于这一情况, 很多国家对于人工智能的应用都表现出了浓厚的兴趣, 并使其上升到了国家战略的高度。本文针对人工智能在军事领域的应用做出了系统的研究, 在简述人工智能的同时, 介绍了具体应用, 以期加深人们对于人工智能的认识。

　　关键词：人工智能; 军事领域; 应用;

　　人工智能武器的产生, 从根本上改变了传统的战场态势, 将人与人的战争变成了机器自主参与下的战争。在高中阶段的学习过程中, 我们学到了很多关于人工智能的知识, 其中包括人工智能技术在军事领域方面的应用。

　　1 人工智能的含义

　　人工智能对人的智能理论、方法、技术进行研究、开发、延伸和模拟, 是一门非常复杂的系统性科学。从智能化的层面进行分析, 人工智能可分为运算智能、感知智能以及认知智能三种类型。

　　运算智能, 简单来说, 它是大规模数据的快速计算以及存储能力, 可对海量的数据进行快速存储和处理, 这也是认知智能和感知智能的基础。运算智能可以从科学运算、逻辑处理以及统计等方面实现形式化、规则化的运算。由此看来, 计算机的智能水平早已超过了人类, 但涉及证明数学、符号、逻辑推理等比较复杂的一类, 还需要人类间接参与后才能由计算机完成。

　　感知智能, 简单来说便是视觉能力、触觉能力、听觉能力的感知能力。机器能够听懂和看懂, 并在此基础上辅助人类工作, 高质量完成相应的工作内容, 其中以图像理解, 语音识别以及翻译最具代表性。深度的学习方式对于人工智能技术的应用来说是一个突破。感知智能技术在实际应用当中, 已经与人类非常接近。

　　对于认知智能, 简单来说便是能够理解和思考。人工智能发展的最终阶段是机器学会主动思考, 并采取相应正确的行动, 对人类的工作进行系统辅助, 或者完全代替人类的工作。其中以推理和决策最具代表性, 它强调了决策的逻辑性。由于认知智能的不可控性, 同时认知智能又与人类的智能比较接近, 所以认知智能的相关研究具有很大的风险和困难, 相关的进展也比较缓慢。

　　2 人工智能的发展趋势

　　人工智能经过了多次的革命之后, 得到了迅速的发展, 这是多个因素共同作用的结果。在未来的15年时间里, 人工智能将在人类意识系统当中得到集中开发, 其中包括六项核心技术, 它们分别是计算机视觉、机器学习、文本语言处理、自然语言处理、机器人技术和生物识别技术。

　　随着传感器技术、图像识别技术等诸多技术的发展, 应用计算机和摄影机代替人眼的功能已经实现, 其能够对目标进行跟踪识别、处理等操作。在机器学习当中, 可通过计算机对人类的学习活动进行模拟, 通过对已有的案例进行学习, 借助总结和归纳的形式, 完善和加强对自身的学习能力, 获得更多的技能和知识, 在之后执行任务时, 其效率将会明显提升[1]。在文本语言处理当中, 利用计算机拥有的文本处理能力, 对自然语言文本进行相应处理, 如对核心信息的提炼。在机器人技术当中, 人工智能机器将机器视觉、自动规划等认知技术进行相应的整合, 并将其应用程序固化在硬件当中, 使机器人能够与人类一同工作, 并适应不同的任务环境。在生物识别技术当中, 简单来说便是通过光学、声学、计算机、生物学等知识, 以及人体本身的特征如人脸、指纹、声音等, 来实现身份鉴定。

　　3 人工智能在军事领域的应用

　　3.1 坦克中的人工智能技术

　　我国在信息化军事装备改革的过程中, 最重要的成果便是对技术的敏感性进行了强化, 对人与武器之间的关系, 进行了更加科学的协同论证, 并充分认识到了技术对于提高装备水平的重要性。军队武器装备是我国智能技术最为全面的体现, 通过研究人工智能技术, 以及对其它国家人工智能技术在军事领域的应用案例加以学习和吸收, 加快了我国智能化武器的研发进度。

　　以陆战坦克为例, 我国是传统陆军强国, 陆军规模远超其他国家。然而, 随着国际形势的变化, 以及武器装备的更新换代, 依靠陆军的近距离搏杀已经成为历史, 远距离精确打击成为当前战争的主题。为此, 我国在坦克研制问题上结合人工智能这一核心技术, 利用红外感知、图像识别等人工智能技术, 大幅提高我国新型陆战坦克的目标搜索、锁定、跟踪能力。在俄罗斯举办的坦克大赛中可以发现, 凭借我国士兵高超的技术, 以及现代化的人工智能装备, 我国坦克连续多年取得了优异成绩, 令世界各国瞩目。

　　当前, 人工智能技术研究不断深入。通过人工智能技术, 可压缩指挥官在观察、判断、决策、行动等方面相应的时间, 通过多方联合作战指挥实现对目标的控制, 从而获取战争的控制权。

　　3.2 无人机的自主路径规划

　　军事智能化, 军事指挥对于智能化军事指挥的应用, 简单来说便是通过系统对作战体系的中枢神经进行控制, 这也是取得胜利的关键部分, 更是人工智能在军事领域应用的代表。它能够消除人性弱点带来的困扰, 提高指挥决策的正确性。

　　大量无人机装备将人从战争中解放出来, 现代无人机利用数据综合处理设备融合智能操控计算机相关数据, 能够自主规划任务路径, 其中包括在执行任务过程中自身高度、速度、入侵角度等各种参数。这大大减轻了操作人员的负担, 有效提高了任务执行效率。

　　3.3 智能化作战干预

　　通常情况下, 战场指挥多由指挥官全面把握, 但是, 个人决策失误可能会带来严重的后果, 人工智能技术则有效解决了这一问题。在指挥过程中, 相关人员将所有战场数据与指挥命令输入计算机, 计算机智能识别软件将对各种参数进行模拟推演, 并及时告知指挥官相关决策的正确性, 同时对一些错误决策直接干预, 禁止某些错误指令的下达, 从而避免战场态势恶化。

　　4 结束语

　　总之, 如今是智能化的时代, 人工智能的应用促进了社会的发展。人工智能在军事中的应用, 改变了以往的作战方式和策略, 成为掌握战场主动权的重要“武器”。

　　参考文献
　　[1]王莉.人工智能在军事领域的渗透与应用思考[J].科技导报, 2017, 35 (15) :15~19.
　　[2]刘毅勇.分布式人工智能在军事领域的应用 (续) [J].国防技术基础, 2002 (02) :7~9.

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