人工智能在电气自动化中的应用优势分析

时间:2019-09-27

　　摘要：人工智能作为电气自动化控制领域的一项高端新兴技术, 对其实际生产制造具有重要意义。人工智能可以提高电气自动化控制的效率, 还可以有效降低制造过程中的事故风险。因此, 有机结合人工智能与电气自动化势在必行。据此本文主要对人工智能在电气自动化中的应用进行了详细分析。

　　关键词：人工智能; 电气自动化; 有机结合;

　　1 人工智能在电气自动化中有效应用的优势

　　1.1 受外界干扰程度小

　　传统的电气工程控制器在建立电气自动化模型时, 经常会受各种相关因素的影响, 尤其是模型参数变化、数值计算数据与类型不同等等。而实现人工智能与电气自动化的有机融合, 能够全面控制外界因素对其造成不必要的影响, 干扰性也会明显下降。人工智能电器控制器对模型环境与参数的要求相对较低, 其不需要获取十分精确化的动态数据信息。

　　1.2 计算的精确性非常高

　　因为人工智能技术具有十分强大的外界抗干扰能力, 因此工程师可以提前明确电气系统参数, 在实际操作中, 可以直接忽略参数的实时变化。而参数会划分到固定范围中去, 而且不会产生太大差异, 从而在很大程度上保证了计算的精确度。在电气工程控制过程中, 工程师通过利用参数模型, 便可以模拟处理一般故障, 以此避免故障发生。

　　1.3 自动化控制能力较强

　　智能化技术的控制能力较强, 能够全方位分析、评估、处理各种数据信息, 与人工计算数据比较而言, 可以获得更加准确的数据信息。人工智能控制系统还具备数据处理一致的特性, 由于对象不同, 内容也存在一定差异, 可以根据现实问题的具体需求, 做智能化技术集中处理, 从而快速有效解决一系列相关联的问题。

　　1.4 便于适当调整相关参数

　　人工智能技术不仅在参数调整与方式控制方面独具优势, 而且在实际应用中系统学习与操作也十分简单。人工智能技术在实践应用中的适应性非常强, 根本不需要人工控制现场, 便可以对电气系统故障进行检测与处理, 并对电气工程运行中所出现的不确定性参数进行合理调整。一般来说, 电力系统的不确定参数出现是无法防止的。由于测量值不准确, 参数的实际值偏离设计值, 再加上在运行过程中, 电气系统会受到环境影响, 直接造成参数明显不一致。利用抗变换性的变化、下降时间、响应时间, 可以有效节约电气工程系统的人力、物力、财力。

　　2 人工智能与电气自动化有机结合的应用实践

　　人工智能与电气自动化的有机结合具体如图1所示。

　　2.1 在电气设备中的应用

　　2.1.1 电气设计

　　与人工智能相比, 电气设备设计过程也是一项极具抗腐性和难度的工作, 这不仅体现所需知识涉及电路、电机、电磁场等多个学科的知识上, 还体现在其还需要大量的书本知识经验。既有设计方法就是利用经验进行实验, 这种方法既耗时, 而且难以找到最优设计方案。因此, 在电气设备设计中有效应用人工智能, 主要就是基于计算机技术进行辅助设计, 以员工的丰富经验与计算机技术相结合, 同时开展设备设计工作, 这样一来, 便可以大大缩减电气产品的开发周期, 并提高产品质量与使用效率。

　　2.1.2 电气设备运行

　　长期以来, 在自动化控制领域, 提高电气化系统运行效率的问题一直备受关注, 其难度较大, 这主要是由于所需知识体系太过复杂和多元化。但是人工智能可以很好地解决这一难题, 其可以替代人脑开展工作, 实现电气设备自动化运行, 从而节省人力成本, 并提高电气设备工作效率与精确度。

　　2.2 在电气控制中的作用

　　在电气技术应用和电气自动化技术中, 电气控制过程发挥着至关重要的作用。对于专业技术人员来说, 电气控制过程是严格的、复杂的。一旦技术人员操作不当, 就会导致电气设备出现故障, 直接影响电气设备的运行效率, 这是在实际中经常遇到的现象。而在电气设备中应用人工智能, 可以有效地解决这些问题, 还可以提高电气系统的整体运行效率。人工智能的电气控制功能可以利用计算机自动计算技术进行替换, 这既能够提高电气控制的精确度, 还可以有效节省人力和物力。另外, 人工智能还可以简化电气控制流程, 即人工智能通过界面形式加以简化。这样一来, 既可以保证对电气系统实施远程监控, 还可以确保电气系统的控制效率。在电气控制中应用人工智能, 可以明显降低人力、物力投入, 为专业技术人员减轻工作量, 主要就是利用人工智能, 促使电气系统可以快速保存关键数据信息, 并自动生产报表, 以便于后续查询利用。同时, 人工智能还可以根据电气控制中的直流与交流传动, 有效控制整个电气系统, 其主要应用于人工智能模糊控制中。

　　2.3 在故障诊断中的应用

　　在实际运行过程中, 变压器、发动机、发电机等传统电气设备经常出现故障。其中, 在电气自动化系统以及运行过程中, 传统的故障诊断方法就是采集并分析变压器油产生的气体, 据此进一步判断故障发生的时间、地点。传统的检测方法存在时间长、诊断困难, 而且还需要相关维修人员对设备检测实时全面监控。现阶段, 在电气设备故障诊断中融入了基于人工智能的神经网络、模糊理论、专家技术, 这样一来, 不仅可以有效促进电气工程生产效率与水平的提升, 还可以提高电气设备故障诊断效率, 在一定程度上节省人力、物力、财力。

　　2.4 在电力系统中的应用

　　人们的日常生产生活依旧是依靠电力运行的, 电力是日常生产生活中最重要的能源, 因此持续性提供电源的电力系统的安全运行直接影响着人们的日常生活。人工智能技术在电力系统中的应用, 有利于电力系统充分发挥自身作用。目前, 主要应用于电力系统的人工智能技术包括神经网络、专家系统、模糊集理论等等, 其中最常见、最普遍的是专家系统, 其明确要求必须在人工智能系统中, 融入更多的经验丰富的专家知识与判断经验, 一旦遇到电力系统的运行问题, 可以及时调整并利用所储存的知识与经验, 以此有效应对运行问题, 并获得显著效果。专家系统利用的是最常见的if-then程序, 只要条件满足, 便可以及时运行。此系统要求长时间的更新数据存储, 并及时补充新问题及其应对方案, 防止程序遇到无法识别的问题, 从而直接影响电力系统的有序运行。

　　3 结语

　　综上所述, 人工智能具有较高的技术含量, 而且十分复杂, 应用范围非常广泛, 其正在逐渐渗透到各行各业。随着现代技术的飞速发展和计算机算法的优化更新, 我国已融入了世界先进的工业生产体系。而对电气自动化控制也提出了更高的要求, 传统的电气自动化控制已不能一直沉浸在旧生产技术和生产模式中了, 因此, 在此形势下, 在电气自动化控制中应用人工智能具有极其重要的现实意义。相信随着时代不断进步与发展, 人工智能在电气自动化与控制中的应用将会逐渐得到全世界范围内的人认同。

　　参考文献
　　[1]李鸿涛.人工智能在电气工程自动化中的运用实践研究[J].科学技术创新, 2016 (32) :38.
　　[2]简伟.试论人工智能技术在电气自动化中的应用[J].山东工业技术, 2015 (5) :195.
　　[3]梁俊雄.人工智能技术在电气自动化控制中的应用分析[J].数字技术与应用, 2016 (4) :7.
　　[4]黄桂萍, 蔡小伟.人工智能技术在电气自动化系统中的应用研究[J].赤峰学院学报 (自然科学版) , 2016, 32 (9) :55~56.

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