大数据时代下计算机网络信息安全的问题及对策

时间:2019-09-27

　　计算机网络基础论文第二篇

　　题目：大数据时代下计算机网络信息安全的问题及对策

　　摘要：我国已经步入了大数据时代, 大数据给我国的国民带来了一定的变化, 并且也给我国国民的生活带来了极大的便利。但是, 尽管如此, 大数据时代下计算机在网络信息安全方面的问题也越来越突出。因此, 在这一背景下, 论文对大数据时代下计算机网络信息安全问题进行了详细分析。首先, 对大数据时代以及计算机网络信息安全进行简要概述, 而后总结了大数据时代下计算机网络信息安全存在的问题, 最后针对这些问题, 提出了几点针对性策略。

　　关键词：大数据时代; 计算机网络; 信息安全;

　　Reflections on the Network Information Security of Computer Under the Big Data Era

　　BAI Shuang

　　Harbin Radio and TV University

　　Abstract：

　　China has entered the era of big data. Big data has brought some changes to our national people, and it has also brought great convenience to the life of our national people. However, in spite of this, the problem of network information security of computer in the era of big data is becoming more and more prominent. Therefore, in this context, the article analyzes the computer network information security in the era of big data. First of all, the paper briefly summarizes the big data era and the information security of computer network, and then summarizes the problems of the computer network information security in the era of big data. Finally, some pertinent strategies are put forward in view of these problems.

　　Keyword：

　　big data era; computer network; information security;

　　1 引言

　　大数据时代的发展不仅为我国国民提供了良好的工作条件, 并且与此同时也极大推动了我国经济社会的进步以及各行业企业的管理水平的提高。但是, 当今信息安全作为人们关注的焦点, 以及计算机网络自身所具有的虚拟性的特点, 加之计算机技术在人们日常生产和生活当中的渗透程度, 使得人们越发担心信息的安全程度。因此, 作为当前计算机网络信息安全的工作人员来说, 如何在大数据时代下保证计算机网络信息安全成为其面临的严峻问题。

　　2 大数据时代以及计算机网络信息安全相关概述

　　“大数据”是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合, 具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息, 而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。

　　目前, 我国计算机技术的迅速发展和应用已经成为当前我国社会繁荣发展和进步的重要力量。并且, 当前我国的各个行业企业的运营和发展已经离不开计算机网络技术。而计算机网络技术作为当前综合性较强的一门学科, 其在研发和发展的过程中涉及网络技术、密码技术、通信技术等多门学科。

　　计算机网络技术还具有开放性、自由性和虚拟性的特征。首先, 计算机的开放性是指计算机网络中的一些相应的信息可以进行资源共享, 进而最大程度地使用户的交流变得更加便捷[1]。其次, 计算机网络技术虚拟性的特点表现在, 计算机网络本身就是一个规模极大的虚拟空间, 而数以万计的用户可以在这个庞大的虚拟空间内进行一定的学习和娱乐等。最后计算机网络技术的自由性的特征是指享用计算机网络技术的人员在进行一定的操作过程中, 其能够不受任何地域、时间以及空间的限制, 通过对计算机技术的应用, 操作者可以轻而易举地得到其想要的信息。

　　但是尽管如此, 计算机网络技术也给计算机网络信息的安全带来了严重的问题。一些不法分子正是通过对计算机技术特征的应用, 将病毒或者是其他程序植入电脑系统中, 从而进行违法活动。

　　3 大数据时代下计算机网络信息安全存在的问题

　　3.1 网络病毒入侵

　　对于计算机网络信息的窃取主要的渠道就是网络病毒的入侵, 而近年来网络病毒入侵所带来的违法行为也变得多种多样, 例如:“勒索病毒”就是这一方面最重要的体现。计算机用户在安全系数较低的网站进行活动时, 就有可能发生严重的网络病毒入侵现象。由于网络病毒自身就具有极高的潜伏性和传染性的特点, 同时有着极强的网络破坏能力, 在计算机用户下载程序的过程中侵入到电脑终端中, 进而获取大量的个人隐私信息。另外, 随着当前计算机技术的高速发展, 一些病毒也在不断更新换代[2]。网络病毒的入侵, 会严重影响计算机的正常运行, 甚至会给计算机网络带来极大的安全威胁。

　　3.2 垃圾信息与用户信息的窃取

　　对于垃圾信息来说, 其最主要的传播方式就是邮件或者是新闻传递。通过利用垃圾信息传播过程中强制性的特点进而对其他同行业竞争的企业的信息以及政策等进行一定的信息盗取与扩散。对于用户信息窃取主要是通过对间谍软件的利用, 但是与病毒不同的是, 间谍软件不会对计算机系统造成一定的伤害, 更不会使得计算机系统瘫痪。但是, 垃圾信息与用户信息的窃取同样会对计算机网络的信息安全造成一定的伤害。

　　3.3 黑客入侵

　　电脑网络黑客早已成为了网民之间所熟悉的词语, 而在当前的大数据时代下, 计算机网络的信息安全时时刻刻都在面临着黑客的威胁, 一些计算机应用人员可以通过对计算机相关技术的应用侵入到他人的电脑中, 进而获取他人的基本信息。另外, 黑客的入侵范围极其广泛, 政府的计算机系统、企业的计算机系统等都可能会遭受恶意入侵。因此, 黑客入侵同样也是大数据时代下计算机网络信息安全问题之一。

　　4 大数据时代下计算机网络信息安全问题解决策略

　　4.1 加强对防火墙以及安全系统的应用

　　为了能够最大程度保障计算机网络技术安全, 相关企业单位要建立和完善合理的计算机信息技术的安全防范制度, 进而从根本上有效提高计算机网络信息安全。而在当前的大数据时代下, 为了能够有效降低病毒和其他恶意软件对于计算机信息网络安全的影响, 对于防火墙以及安全系统等相关的应用有着极大的必要性, 并且利用拓扑结构对计算机的网络运行的安全性进行有效提高[3]。另外, 加强对于防火墙的应用还能够对计算机的信息和数据进行定期的检查和修复, 并且在一定程度上还能够起到防止病毒入侵的作用。大数据时代下, 计算机网络技术在给人们的生产和生活带来了极大的便利的同时也为保证计算机数据的安全带来了更高的难度。因此, 为了能够做好计算机网络信息安全, 就要对威胁计算机安全的一切病毒和恶意软件充分了解, 进而采取相应的解决措施。

　　4.2 完善计算机网络的安全管控

　　计算机网络信息安全之所以能够受到威胁, 一部分原因是因为计算机网络管理工作人员在进行日常工作中存在一定的缺失, 进而严重降低了计算机网络信息的安全性。因此, 为了能够提高大数据时代下计算机网络信息安全, 企业应该加强计算机网络信息安全工作人员的管理, 并且提高其计算机网络信息安全意识。而对于个人的计算机网络信息安全来说, 相应的要加强对个人对计算机网络信息的重视程度, 提高其安全意识。

　　4.3 增加黑客攻击防范意识

　　在当前的大数据时代下, 黑客攻击的事态也越来越严重。因此, 对于企业来说去, 应该针对黑客建立完善的黑客攻击管理体系, 并且预习同时提高对于黑客攻击的识别速度, 以此最大程度降低黑客攻击给企业带来的影响。其次, 更要加强对于计算机网络信息的保护程度[4]。严格控制企业内部计算机网络信息数据的阅读次数, 通过运用当前先进的科学技术完善数据认证的渠道, 进而对计算机网络信息进行有效保护。

　　5 结论

　　通过本文论述可知, 大数据时代下, 人们对于科学技术的应用以及大数据对于人们生产生活的影响程度极深, 其在提高人们生活和生产的速率同时也带来一定的隐患。网络病毒入侵、垃圾信息与用户信息的窃取、黑客入侵都给计算机网络信息安全带来了威胁。而只有加强对防火墙以及安全系统的应用、完善计算机网络的安全管控、增加黑客攻击防范意识, 才能提高大数据时代下计算机网络信息安全。

　　参考文献
　　[1]叶振东.大数据时代计算机网络信息安全及防护策略[J].电子技术与软件工程, 2018, 32 (11) :226.
　　[2]魏健烨.大数据时代下计算机网络信息安全问题分析[J].电脑知识与技术, 2018, 14 (09) :51-52.
　　[3]高午.大数据背景下计算机网络信息安全风险及防护措施分析[J].电脑知识与技术, 2018, 14 (07) :29-30.
　　[4]王忠.大数据时代下计算机网络信息安全问题研究[J].信息与电脑 (理论版) , 2017, 19 (15) :203-204.

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