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kerry,北京某著名大学教师,擅长教育类论文。

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通信网络优化及运维中人工智能技术的运用

时间:2019-09-27



  Abstract:At present, intelligence technology has begun to play a huge role in various fields. Machines perform even more than humans in particular tasks. The paper combed the artifi cial intelligence algorithm and discussed the application of related algorithms in network optimization, operation and maintenance. Artifi cial intelligence technology was discussed for how to improve the effi ciency and quality of network optimization, operation and maintenance through fi ve practical application system design scheme.

  Keyword:artificial intelligence; network optimization; machine learning; network operation and maintenance; intellectualization;

  1、引言

  AI (Artificial Intelligence, 人工智能) , 首次提出于1956年的Dartmouth学会。会议中, 麦卡赛、明斯基、罗切斯特和香农等共同探讨机器模拟人类智慧, 开创人工智能学科。

  此后, 人工智能技术螺旋式发展, 多次成为计算机科学的热点领域, 并产生了众多流派, 如以推理和知识为核心的符号主义, 以仿生学为基础的连接主义, 以数据为核心的机器学习科学等等。21世纪初, 随着大数据技术的出现, 现有的数据分析能力得到了大幅提升, 社会生产生活中积累的丰富数据资源, 进一步促进了人工智能技术的突破。人工智能热潮再次来临。时至今日, 人工智能已在多个领域取得巨大成功。

  作为通信网络优化及运维从业者, 尤其在当前通信网络运营维护工作越来越复杂的形势下, 面临着许多问题和挑战。故我们不禁要问:人工智能是什么?在网络优化运维工作中, 能否借助人工智能算法来提升网络优化、运维效率和质量?如何利用人工智能开展有效应用?

  2、人工智能概述及在网络优化、运维中的应用方向

  人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。作为一门交叉学科, 哲学与认知科学、数学、计算机科学、生物学、心理学、信息论等均为人工智能的研究范畴。

  2.1、人工智能算法体系

  从算法的角度看, 体系如图1所示。

  人工智能技术范围广泛, 所有智能化算法都属于人工智能, 包括我们常用的最优化搜索算法类。

  机器学习作为人工智能的重要分支, 在很多领域表现出色。机器学习指的是计算机程序可以在给定某种类别的任务T和性能度量P下学习经验E, 如果其在任务T中的性能恰好可以用P度量, 则随着经验E而提高。这类算法涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。

图1 人工智能技术分类
 

 

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