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YM,机电教授,YMT,日本千叶博士,教授
海豚,英国留学管理博士学历
LB,经济管理博士英国交流
maomao,经济硕士管理博士
陈先生,湖南计算机博士,7年教育经验。硕士研究生导师。
BJX,上海交大计算机博士,发表40多篇核心学术论文,
电子计算机类博士,3人组合
LLBZY,5人,工程,园林,农业生态中科院博士,参与国家重点项目研究
浙大,管理硕士,英语专业硕士
y,男,法学硕士
中国XX大学,会计硕士,英语硕士,管理硕士
各一名
熊,浙江,管理学博士,经济学硕士,擅长管理,金融、宏观经济、区域经济
英语专业硕士,英语,翻译论文
11,硕士,自由撰稿,编辑,经济、法律、品牌
文,硕士,擅长企业管理,行政管理, MBA论文
兰大的硕士,西哲,社科
刘先生,擅长写作金属材料领域的专业论文
澳大利亚摩尔本皇家理工大学的MASTER
医学主治医师,某医学杂志编辑
剑,38,教育学硕士
某核心医学编辑
某中学杂志编辑
R,管理财会硕士,研究员
武汉工程博士,男,土木,结构,水电道路工程等
土木工程硕士,男,35岁,擅长工科土木工程,房建,园林,市政论文
左先生,武大MBA,擅长经济,管理,商业类论文
陈先生,大学本科副教授,英语专业硕士
陆先生,中科院基础医学研究生
杨先生,27岁, 武汉大学硕士,营销管理专业,武汉社科研究员,中国策划研究院协会会员,管理顾问公司总监。擅长经济管理、市场调查、行业研究报告。服务客户有中国银行,中银保险,香港铜锣湾百货等著名企业。
林先生,28,信息专业硕士,计算机研究室主任,国家高级电子商务培训讲师。
周先生,31,国内著名DVD品牌技术总监,重点高校讲师,期间指导学生获得全国电子大赛二等奖,指导老师二等奖。擅长电子类论文。
某艺术工作室,硕士学历,擅长现代艺术美术理论研究及创作。
刘先生,某著名医学院硕士研究生,某著名医学院博士研究生,专业为妇产科护理,以多产,高速,高质量著称。
kerry,北京某著名大学教师,擅长教育类论文。
时间:2019-09-27
Abstract:At present, intelligence technology has begun to play a huge role in various fields. Machines perform even more than humans in particular tasks. The paper combed the artifi cial intelligence algorithm and discussed the application of related algorithms in network optimization, operation and maintenance. Artifi cial intelligence technology was discussed for how to improve the effi ciency and quality of network optimization, operation and maintenance through fi ve practical application system design scheme.
Keyword:artificial intelligence; network optimization; machine learning; network operation and maintenance; intellectualization;
1、引言
AI (Artificial Intelligence, 人工智能) , 首次提出于1956年的Dartmouth学会。会议中, 麦卡赛、明斯基、罗切斯特和香农等共同探讨机器模拟人类智慧, 开创人工智能学科。
此后, 人工智能技术螺旋式发展, 多次成为计算机科学的热点领域, 并产生了众多流派, 如以推理和知识为核心的符号主义, 以仿生学为基础的连接主义, 以数据为核心的机器学习科学等等。21世纪初, 随着大数据技术的出现, 现有的数据分析能力得到了大幅提升, 社会生产生活中积累的丰富数据资源, 进一步促进了人工智能技术的突破。人工智能热潮再次来临。时至今日, 人工智能已在多个领域取得巨大成功。
作为通信网络优化及运维从业者, 尤其在当前通信网络运营维护工作越来越复杂的形势下, 面临着许多问题和挑战。故我们不禁要问:人工智能是什么?在网络优化运维工作中, 能否借助人工智能算法来提升网络优化、运维效率和质量?如何利用人工智能开展有效应用?
2、人工智能概述及在网络优化、运维中的应用方向
人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。作为一门交叉学科, 哲学与认知科学、数学、计算机科学、生物学、心理学、信息论等均为人工智能的研究范畴。
2.1、人工智能算法体系
从算法的角度看, 体系如图1所示。
人工智能技术范围广泛, 所有智能化算法都属于人工智能, 包括我们常用的最优化搜索算法类。
机器学习作为人工智能的重要分支, 在很多领域表现出色。机器学习指的是计算机程序可以在给定某种类别的任务T和性能度量P下学习经验E, 如果其在任务T中的性能恰好可以用P度量, 则随着经验E而提高。这类算法涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。
图1 人工智能技术分类
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