联系我们
82274534
代写毕业论文网介绍
本网站是由硕士、博士和高校教师组成的专业代写团队所创办的平台。主要为在校本科生、专科生、硕士生、在 职研究生、单位公司人员、留学生等提供各种专业代写毕业论文服务的网站。提供的写作服务包括：代写MBA论文、代写MPA论文、代写EMBA论文、代写硕 士论文、代写本科毕业论文、代写专科毕业论文、代写研究生论文、代写留学生毕业论文、代写英语论文等等。作为八年的品牌，已经为几万名毕业生服务，让他们 顺利通过了毕业论文的考核。本站负责提纲、开题报告、文献综述以及毕业论文的写作，并提供不限次数的修改服务。所代写MBA论文价格、代写MPA论文费 用、代写EMBA论文价钱都是最实惠的，欢迎咨询！
最新论文
最新加入代写论文写手
YM，机电教授，YMT，日本千叶博士，教授
海豚，英国留学管理博士学历
LB，经济管理博士英国交流
maomao，经济硕士管理博士
陈先生，湖南计算机博士，7年教育经验。硕士研究生导师。
BJX，上海交大计算机博士，发表40多篇核心学术论文，
电子计算机类博士，3人组合
LLBZY，5人，工程，园林，农业生态中科院博士，参与国家重点项目研究
浙大，管理硕士，英语专业硕士
y,男，法学硕士
中国XX大学，会计硕士，英语硕士，管理硕士
各一名
熊，浙江，管理学博士，经济学硕士，擅长管理，金融、宏观经济、区域经济
英语专业硕士，英语，翻译论文
11，硕士，自由撰稿，编辑，经济、法律、品牌
文，硕士，擅长企业管理，行政管理， MBA论文
兰大的硕士，西哲，社科
刘先生，擅长写作金属材料领域的专业论文
澳大利亚摩尔本皇家理工大学的MASTER
医学主治医师，某医学杂志编辑
剑，38，教育学硕士
某核心医学编辑
某中学杂志编辑
R，管理财会硕士，研究员
武汉工程博士，男，土木，结构，水电道路工程等
土木工程硕士，男，35岁，擅长工科土木工程，房建,园林,市政论文
左先生，武大MBA，擅长经济，管理，商业类论文
陈先生，大学本科副教授，英语专业硕士
陆先生，中科院基础医学研究生
杨先生，27岁， 武汉大学硕士，营销管理专业，武汉社科研究员，中国策划研究院协会会员，管理顾问公司总监。擅长经济管理、市场调查、行业研究报告。服务客户有中国银行，中银保险，香港铜锣湾百货等著名企业。
林先生,28，信息专业硕士，计算机研究室主任，国家高级电子商务培训讲师。
周先生，31，国内著名DVD品牌技术总监，重点高校讲师，期间指导学生获得全国电子大赛二等奖，指导老师二等奖。擅长电子类论文。
某艺术工作室，硕士学历，擅长现代艺术美术理论研究及创作。
刘先生，某著名医学院硕士研究生，某著名医学院博士研究生，专业为妇产科护理，以多产，高速，高质量著称。
kerry，北京某著名大学教师，擅长教育类论文。
首页 > 代写论文 > 计算机论文 >
人机交互方式处理尖脉冲干扰和短时缺数研究
时间:2019-09-27
摘要：基于matlab平台， 作者编写了一个小程序， 采用人机交互方式， 去除地磁观测数据中的尖脉冲干扰和缺数， 以降低这些干扰因素对数据可靠性的影响。本文选取成都台观测数据实际操作处理， 并进行处理前后的误差分析对比。结果表明， 这种方法与目前台站通用的处理系统相比， 用其剔除台站资料中残留的尖峰、缺数等更加灵活、简便、实用， 具有较强的可操作性， 这种处理降低了数据由于干扰引入的统计误差， 适合台站观测人员对数据的日常处理， 也适合其他研究人员对原始数据的预处理。同样也可用于其它测项观测数据类似干扰的预处理， 具有较广泛的实用价值。
关键词：地磁数据； 尖脉冲； 缺数； 干扰； 交互处理；
地磁科学是观测科学， 观测得到地磁数据是我们进行各种科学研究的宝贵资源。但是在实际观测中， 尽管工作人员努力维护观测系统的正常运行， 层层进行专业的数据预处理， 但由于各种因素的影响， 仪器故障、周边环境等干扰原因造成的缺数、尖峰等在台站的预处理数据中仍有残留。但这样的数据， 在使用和研究工作中， 却带来许多困扰， 一是给处理结果引入不希望的偏差， 影响到结果的可靠性。二是缺数在时序上造成不完整性， 对研究某种变化的时变特征带来不确定因素。因此， 我们需要在数据处理计算之前， 进行一些数据的预处理， 力图去除一些明显的干扰。目前比较常用的是采用滤波方法去除一些杂噪干扰信号 （詹志佳， 1990, 1992） , 这种方法使用简便， 且具有广泛的适用性， 但这种方法也有一些局限性， 一是在滤除杂噪信号的同时， 也会滤除一些有用的信息， 处理后的数据可能会丢失一些有用的信息， 这是我们所不希望出现的情形。二是干扰信号各种各样， 幅度和频率千差万别， 用一个滤波器同时去除各种各样的干扰信号也是比较困难的。所以， 本文提出一种简便的方法， 用人机交互的方式， 去除一些明显的干扰， 特别侧重于处理尖脉冲干扰和短时缺数的情形。
1 基本方法
基于matlab平台， 编写了针对地磁观测数据干扰和短时缺数的预处理小程序。首先读入数据， 在一个窗口显示波形， 根据地磁场的自然变化特征目视找到一个干扰， 例如图1中的尖脉冲干扰， 用窗口显示的鼠标十字丝分别点击尖脉冲干扰的起始点和终止点， 选取这个干扰脉冲， 截取这段数据去除， 程序在相应的数据时序位置补上相应个数的随机数据， 随机值的大小根据整个数据序列的平均幅值控制， 采用随机值补数旨在将这一处理对数据序列频谱的影响减低到最小。这样， 一处干扰得以处理， 如果这一屏数据中还有其他干扰要处理， 命令窗口会有一个输入提示出现：您还有更多需要处理吗？如果输入y, 弹出波形窗口， 类似上述方法点击选取， 如果不再处理， 输入N, 结束程序， 一个数据文件预处理结束。
2 预处理实例
2.1 成都地磁台2007年9月至2007年10月资料预处理
选取成都地磁台2007年9月至2007年10月地磁垂直分量的观测数据为例进行处理， 采样率为每分钟一个样点。这段数据中包括了一个是尖脉冲干扰。处理前的数据如图1 （a） 所示， 处理后的数据如图1 （b） 所示。
2.2 成都地磁台2008年2月至2008年3月资料预处理
这里选取成都地磁台2008年2月至2008年3月地磁垂直分量的观测数据为例进行处理， 采样率为每分钟一个样点。这段数据中包括了两个明显的处理点， 一个是尖脉冲干扰， 另一个是一段记录缺数。处理前的数据如图2 （a） 所示， 处理后的数据如图2 （b） 所示。
图1 （a, b） 成都地磁台2007年9月至2007年10月地磁垂直分量 （Z） 的观测数据预处理
3 误差分析
对于成都台观测数据的两个实例， 我们分别计算了数据预处理前后的几个统计分析指标见表1.由此， 从平均值， 众数， 标准差和均方差这四个指标
图2 （a, b） 成都地磁台2008年2月至2008年3月地磁垂直分量 （Z） 的观测数据预处理
可以看出， 处理前后这四个指标均有不同程度差异， 平均值和众数， 在处理前受到干扰影响较大， 特别是众数受缺数影响较大， 标准差和均方差也存在较大差异， 处理后数据离散性得以较好控制。
表1 误差分析结果表
4 结论
基于以上实例操作处理和结果的误差分析认为：
1） 采用人机交互方式去除干扰， 方法简便， 可靠， 不要求资料使用者掌握太多的专业处理系统操作技能， 使数据适合研究人员进一步的处理。
2） 误差分析对比可知， 干扰和缺数对数据统计分析的结果存在较大影响， 对台站产出的部分资料进行进一步的预处理是很有必要的。
3） 这种方法略加改动， 也可用于其它观测项目的预处理。
参考文献
[1]詹志佳， 高金田， 郭启华， 等。1990.地磁干扰噪声的实验观测[J].西北地震学报。12 （4） :49-54.
[2]詹志佳， 高金田， 任熙宪， 等。1992.频谱分析在地磁与震磁研究中的应用[J].地震地磁观测与研究。13 （1） :30-37.
[3] 陈俊， 杨冬梅， 曾献军。2010.地磁干扰概况浅析[J].地震地磁观测与研究。31 （sup.1） :1-5.
上一篇：探讨如何引入语音识别的人工智能客服系统并推
下一篇：现代软件开发研究
