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人工智能与人类自身智能的关系
时间:2019-09-27
摘 要：随着科学技术的不断发展人工智能技术已经逐步运用到现代化社会发展中，例如军事领域、教育领域、服务行业等，拥有较好的发展前景，在人们的日常生活中占据重要作用。为此，本文将以人工智能为研究对象，分析人类自身智能的奥秘。
关键词：人工智能；人类自身智能；探索与发展
在科学技术的推动下，人工智能在人们日常生活中占据的地位日益提升，人们应对人工智能与人类自身智能进行从新认识，端正个人正确的人生观、价值观与世界观，明确人工智能与人类自身智能之间相辅相成的关系，正式人工智能与人类自身智能在社会发展中的存在价值。
1人工智能与人类自身智能的定义
1.1人工智能
随着第三次科技革命的到来，“人工智能”于上世纪世纪中期正式登入历史发展的舞台，在科学技术的发展中不断推广与应用，成为21世纪人们日常生活的重要组成部分。“人工智能”是利用机器设备对人类行为进行模拟，使机器能够在一定程度上对人的行为进行代替，拥有一定的社会职能。“人工智能”是根据人类的思维形式与感官特征，利用一定的发展规律，使机器设备对其进行模拟与展示。在“人工智能”的发展与应用需要依靠电子计算机技术的支持，使人类能通过控制电子计算机，使机械设备对人类的行为意识进行模仿与展示。
1.2人类自身智能
人类与其他事物相比具有较强的独特性，拥有思维、联想、判断、感知、记忆等能力，能够运用感官认知对外界事物做出一定的条件反映，该能力是人类与生俱来的，并非外界事物所强加而来的。“智能”从字面意识来看，是指“智力”与“能力”,人类自身智能是通过大脑皮层中的神经网络系统，在感官系统的作用下，做出一系列的思维、联想、判断、记忆等工作。
2人工智能与人类自身智能的关系
随着人工智能的不断发展，不少人对人工智能与人类自身智能的认识逐渐产生分歧，部分人认为，人工智能即将取代人类智能，另有部分认为人工智能落后与人类智能。这两种认知较为极端，分析存在较强的片面性，没有正式人工智能与人类自身智能的发展与联系，需要人类正式人工智能与人类智能的关系，同构人工智能分析人类自身智能的重要性以及无可替代性，明确人工智能是人类自身智能发展的产物，人工智能能够为人类智能提供有利的帮助。
2.1人类自身智能创造人工智能
人工智能是一个机器，其思维模式、行为意识具有单一性与固定性，是人类在自身智慧与能力双重作用下所创造的新型产物。在现代化社会发展中，有不少机器能够代替人们的工作，例如生产设备、制作工艺、读书画画等，无论是何种机器其功能较为单一，无法实施自动更新与在创造，一切行为意识均是对人类自身智能的模仿，在一定程度上需要人类自身智能对其进行支配与管理。例如AlphaGO机器人拥有较高的下围棋能力，其围棋水平远远超出人类的智力水平，但是他不会读书、画画、唱歌等内容；电子计算机拥有较强的计算能力、总结能力、分析能力、演唱能力，但是需要人类行为的支配与管理。
由此可见，人工智能不能将没有输入的行为意识展现出来，且先进的机器设备均需要依靠人类行为意识的支配与管理，人工智能是人类智能具体表现形式。我们在对“思维”进行下定义时，需要明确“思维”是人类大脑所特有的一种功能，是人类支配个人行为意识的一种重要载体，是人体中一种高度发达的身体机能。“电脑”是人类根据自身发展特点，对模仿人类大脑特征进行模仿，使其形成一个与人类大脑相接近的思维形式，但两者之间的界限并不能得到有效的消除，需要电脑对人类达到思维信息与思维功能进行模仿。
2.2人工智能能够辅助人类自身智能
人工智能的发展能有效对人类日常生活进行简化，实现人类社会的现代化、智能化与数字化。例如计算器的问世能够有效简化人类数字计算工作，为会计行业提供极大的便利，有效提高计算结果的准确性与快捷性；打印机的普及对文化、信息的传播工作提供便利，有效推动各地区文化的交流与传承；智能手机的普及便于各地区交流与合作，增加各地区之间的联系，实现远距离沟通与交流。人工智能问世较晚，但发展较为迅速，能够有效推动社会发展，人类的进步。
因此，人工智能在某方面比人类自身智能具有一定的优越性，有助于人类社会工作在各方面的发展与创造，当人工智能需要依靠人类自身智能的支配与管理，人工智能无论在什么发展时代均不能代替人类自身智能，是人工智能运用为人类自身智能带来便利，有效推动人类自身智能的发展。
3总结
综上所述，随着人工智能的问世，近年来人工智能发展迅猛，部分人工智能设备已经深入到人们的正常生活之中，极大成对上为人们的日常生活带来便利。然而，人们应正视人工智能与人类自身智能之间的关系，人类自身的独特性与高端性，正视自我发展优势，晓得人工智能为人类自身智能提供便利，人类自身智能能够对人工智能进行管理与支配，明确人工智能无论在社会发展的任何时期均无法代替人类自身智能。通过推人工智能进行分析，探索人类自身智能在发展中的奥秘，懂得人类自身智能的重要性与发展性。
参考文献：
[1]毛航天.人工智能中智能概念的发展研究[D].上海：华东师范大学，2016.
[2]赵岳生.基于先验知识、实时态势感知、交互学习的MEMS仿生个体[D].北京：清华大学，2013.
[3]杨斌.基于Multiagent独特型人工免疫网络[D].西安：西安电子科技大学，2005.
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