人工智能等新技术对就业和收入的作用

时间:2019-09-27

　　摘    要：　作为未来科技发展的主力军, 人工智能等新技术已经成为众多国家、企业及科研工作者努力的方向。人工智能机器人、图像识别、语言处理等新技术正在从科研层面向商业应用层面不断渗透, 并深刻影响着经济结构的变化, 也给劳动力市场带来翻天覆地的变化, 给工人就业及收入分配带来不小影响。因此, 本文从人工智能的相关概念入手, 对人工智能等新技术发展对就业和收入分配的影响进行具体分析, 进而提出相关的对策建议, 旨在为人工智能时代劳动力市场就业格局及收入分配政策的调整提供参考。

　　关键词：　人工智能; 就业; 收入分配; 影响;
 

　　2017年7月8日, 国务院发布《新一代人工智能发展规划》, 明确指出人工智能的迅速发展给人类社会带来的改变是深刻、革命性的[1]。一方面, 人工智能等新技术的发展极大地提高了社会生产力, 在一定程度上也缓解了企业的人才压力、降低了人工成本;另一方面, 人工智能的出现, 给不少行业的职业工作者贴上了可替代的标签, 造成失业人员激增, 这会进一步加剧区域经济发展不协调、社会资源分配不公平、不平等等类似问题。一时间, 人工智能对就业和收入分配的影响成为公众关注的焦点。2017年11月, 联合国发布《AI技术革命对劳动力市场和收入分配的影响》报告, 指出人工智能等新技术在短期内会取代部分职业, 而从长期来看, 它将创造更多的就业机会, 只是这些工作机会多为非标准的工作岗位, 职工的工作关系并不稳定, 就业风险和收入风险也是客观存在的[2]。因此, 人工智能等新技术对就业和收入分配的影响程度如何, 最终还是要取决于各国针对人工智能发展的相关制度和政策。

　　一、人工智能概述

　　(一) 人工智能的定义

　　人工智能 (Artificial Intelligence, 简称AI) 是计算机科学的一个分支, 主要用于探索、解析智能的本质, 并生产出与人类智能相类似的智能机器, 如智能机器人、图像识别、语言处理系统等。同时, 人工智能也是一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的技术科学。

　　(二) 人工智能的应用

　　随着科学技术的日新月异, 人工智能已经不算是新鲜名词, 在部分行业中已经出现了可以模拟人类思维模式、操作习惯的机器产品, 能够帮助人类完成记忆、运算、比对、筛选等日常工作, 不仅大大减轻了人类的工作负担, 而且还有效地提高了工作效率。人工智能的商业化发展速度在不断加快, 各种商业用途的人工智能产品也是层出不穷, 最常见的就是智能手机中的人工语音软件, 电商平台的自动回复机器人等。

　　(三) 人工智能的发展现状

　　目前, 在中国的人工智能市场中, 工业机器人、服务型机器人、机器视觉是三大主要的AI产品, 占据着80%的市场份额[3]。根据艾瑞咨询提供的调查报告来看, 到2020年, 全球人工智能市场规模会达到1200亿元, 而中国的人工智能市场规模也将突破90亿元[4]。当然, 就目前的发展情况来看, 人工智能等新技术仍处于不断的探索和实践当中, 虽然有些人工智能产品能够取代部分人类劳动, 但是大部分人工智能产品还是需要在固定的程序下进行工作, 还没有达到能够完全胜任人类劳动、实现自我学习升级的智能水平。

　　二、人工智能等新技术对就业的影响

　　(一) 失业规模扩大

　　自动化、智能化是人工智能等新技术的显着特征, 人工智能的不断发展, 使得三大产业中的自动化、标准化水平不断提高, 这就意味着在引进人工智能以后, 有相当一部分的工作岗位将会被裁掉。麦肯锡全球研究院曾就人工智能与就业的相互关系进行了研究, 该机构预测, 到21世纪中叶, 全球49%的有薪工作将会被人工智能所取代, 而一些发展中国家如中国、印度等, 受到的影响最为明显[5]。其中, 人工智能在中国市场的发展潜力巨大, 可替换的工作岗位高达51%, 其对各个行业从业者带来的冲击不言而喻。

　　(二) 就业机会增加

　　科学技术的进步虽然会打破以往的工作模式, 但新技术会促进新行业、新部门、新岗位的出现, 能够创造出新的就业机会。由于人工智能的不断发展, 数据流、人工智能程序、模型、代码等不断增加, 所以对拥有数学、语文、IT等方面知识的专家以及擅长抽象思维、创造性任务、问题解决的人才有很大的需求量, 这会刺激产生大量的新的工作机会[6]。北京师范大学劳动力市场研究中心主任赖德胜曾表示:“随着互联网的发展和技术进步, 每一个市场环节、产业链条都会分解成N个部分, 分工更加细化, 从而创造出更多工作岗位。”

　　(三) 就业门槛提高

　　人工智能等新技术的发展离不开人力资源的支撑, 虽然人工智能的蓬勃发展催生出新的岗位需求, 但人才供给不足和人才素质不高等现实问题却成为制约人工智能快速发展的瓶颈。由于人工智能技术门槛高, 只有具备专业知识和实际操作经验的人才才是企业追逐的目标[7]。而目前我国高校在培养人工智能领域人才方面的输出能力不足, 企业的人工智能人才队伍多依靠自身培养, 人才缺口较大。

　　三、人工智能等新技术对收入分配的影响

　　收入分配不平等是人工智能等新技术发展的一个显着影响, 突出表现在管理型、技术型、专业型的人工智能专家拥有较高的薪资水平, 而从事一些基础性、服务类工作的从业者, 其薪资水平往往较低。究其原因, 人工智能等新技术的发展造成就业结构的变化, 促使资本与劳动在不同类型工人之间的重新分配。一方面, 人工智能等新技术的广泛应用将会越来越多地替代常规任务, 一些拥有中等、基础技能的劳动者将面临较大的被替代风险;另一方面, 人工智能等新技术对拥有非常规技能劳动者的需求在不断扩大, 只有拥有创造力、协调力、执行力的智慧型人才才更能够满足人工智能等新技术发展的需要。所以那些拥有非常规技能的劳动者, 其在人工智能等新技术发展的进程中会获得更多的收益。将从人工智能浪潮中获益更多。因此, 人工智能等新技术的不断发展和应用, 将会使得劳动力市场形成“工作极化”, 进而导致“工资极化”现象。

　　四、缓解人工智能等新技术发展对就业和收入分配负面影响的对策

　　(一) 促进经济增长, 创造就业机会

　　就业规模与经济增长态势有着密切关系, 保持强劲的经济增长势头, 扩大人才岗位需求, 对于扩大就业规模、增加就业机会至关重要。政府及有关部门在支持人工智能等新技术的开发及应用的过程中应该制定合理的财政及货币政策, 在鼓励商业投资和创新的同时, 增加与人工智能等新技术配套发展的基础设施、产业转型、能源投资等方面的投入力度, 以创造出新的工作岗位, 扩大就业规模。

　　(二) 重视技能培训, 提高就业能力

　　首先, 对于政府部门而言, 促进人工智能等新技术相关产业的发展, 离不开人才的支撑, 所以政府应该积极推动学校教育、社会教育的优化改革, 提高人工智能相关知识、技术培训的比重, 为人工智能等新技术的发展提供源源不断的人力资源;其次, 企业应该为员工提供完善的就业和再就业培训, 结合企业对人工智能等新技术研发的人才需求, 科学定位员工知识和技能培训的重点, 制定阶段性的人才培养计划;再者, 从业者应该积极做好个人职业生涯规划, 把就业培训、再就业培训作为锻炼、提高自身工作能力的有效手段, 争取更多的就业机会。

　　(三) 完善政策制度, 保障工人收入

　　对于已经就业或准备再就业的工人而言, 为其提供收入支持或其他形式的过度性支援, 帮助其拥有更稳定的收入是非常必要的, 这样既可以使从业者积极主动地投入到本职工作, 也可以帮助失业工人重拾就业信心。因此, 政府有关部门应该加紧制定与就业收入分配保障相关的政策措施, 如试行“最低收入保障”政策, 推进失业保险、公共支援等配套福利, 以支持总需求并确保社会公平[8]。值得注意的是, “最低收入保障”政策实际上是全民基本收入政策是一个体现, “最低收入保障”政策的落实, 无疑使政府部门承担了巨大的支出成本, 该政策能否切实保障工人的基本需要, 能否与现有的其他福利政策相协调等, 还需要充足的时间来进行验证。

　　五、总结

　　在未来, 人工智能等新技术将会得到更广泛的推广和普及, 其对人类生产生活带来的影响也将是深远的。无论是政府部门、企业, 还是行业工作者, 都有责任来明确人工智能等新技术发展给就业和收入分配带来的负面影响, 集齐社会力量共同应对和解决, 使人工智能等新技术和劳动力市场协同发展。

　　参考文献：

　　[1]国务院.新一代人工智能发展规划[EB/OL]. (2017-07-20) [2018-10-06]. http://www.gov.cn/zhengce/content/2017-07/20/content_5211996.htm.
　　[2]腾讯研究院法律研究中心.联合国《AI技术革命对劳动力市场和收入分配的影响》[EB/OL]. (2017-01-16) [2018-10-06]. http://www.tisi.org/Public/Uploads/file/20171116/20171116162712_12693.pdf.
　　[3]巴曙松.人工智能会如何带来就业冲击?[EB/OL]. (2012-02-05) [2018-10-06]. http://www.sohu.com/a/220960428_481741.
　　[4]腾讯研究院.中美两国人工智能产业发展全面解读[EB/OL]. (2017-08-03) [2018-10-06]. http://www.sohu.com/a/161883858_720186.
　　[5]乔晓楠, 郗艳萍.人工智能与现代化经济体系建设[J].经济纵横, 2018 (6) :81-91.
　　[6]马小强.产业结构转型升级对就业结构及收入分配的影响研究[D].上海:上海社会科学院, 2016.
　　[7]王君, 张于喆, 张义博, 等.应对人工智能对就业影响的对策与建议[J].中国经贸导刊, 2017 (24) :53-56.
　　[8]王君, 杨威.人工智能等技术对就业影响的历史分析和前沿进展[J].经济研究参考, 2017 (27) :11-25.

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